| 講演名 | 2019-10-27 音声想起脳波からの言語表象抽出と音節認識 深井 健大郎(東京理科大), 大村 英史(東京理科大), 桂田 浩一(東京理科大), 平田 里佳(愛知県立大), 入部 百合絵(愛知県立大), 付 明川(名工大), 田口 亮(名工大), 新田 恒雄(早大/豊橋技科大), |
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| 抄録(和) | 音声想起時脳波(EEG)から言語情報を抽出して識別するBCIの基礎技術の研究が始まっている．音声言語の識別研究の中でも特に，音声想起時の脳波を用いる研究はBCI技術の発展に大きく貢献することが期待されているが，想起時脳波から音節を抽出する決定的な手法は，これまで提案されていない．本報告では，脳波中の線パワースペクトル分布が言語表象であるとする仮定を立て，音声想起時脳波から線パワースペクトル特徴量を抽出すると共に，音節セグメントに対して目視によるラベリングを行い，この結果を用いて部分空間法に基づく音節認識評価実験を実施し，線パワースペクトル特徴量と目視ラベリングの有効性を示す． |
| 抄録(英) | Speech imagery recognition from Electroencephalogram (EEG) is one of the challenging technologies for non-invasive brain-computer-interface (BCI). In this report we regard the linguistic representation as the difference of line power-spectra of syllables observed at Broker area and develop the method for extracting line power-spectra in EEG signal. Then, seventeen syllables appeared in ten Japanese digits are extracted from continuously imagined speech by hand-labelling and evaluated. Experimental results for syllable recognition based on Subspace Method are described. |
| キーワード(和) | BCI / EEG信号 / 音声想起 / 言語表象 / 音節ラベリング / 音節認識 |
| キーワード(英) | BCI / EEG signal / speech imagery / linguistic representation / syllable labelling / syllable recognition |
| 資料番号 | SP2019-28,WIT2019-27 |
| 発行日 | 2019-10-19 (SP, WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT / SP |
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| 開催期間 | 2019/10/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 第一工業大学 ４号館１階大会議室 |
| 開催地（英） | Daiichi Institute of Technology |
| テーマ（和） | 音声と福祉情報工学，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 若月 大輔(筑波技大) / 河井 恒(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) / Hisashi Kawai(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) / 李 晃伸(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) / Akinobu Ri(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 半田 隆志(埼玉県産業技術総合センター) / 塩野目 剛亮(帝京大) / 雨宮 智浩(NTT) / 南條 浩輝(京大) / 小川 哲司(早大) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Handa(Saitama Industrial Tech. Center) / Takeaki Shionome(Teikyo Univ.) / Tomohiro Amemiya(NTT) / Hiroaki Nanjo(Kyoto Univ.) / Tetsuji Ogawa(Waseda Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宮城 愛美(筑波技術大) / 細野 美奈子(産総研) / 菅野 亜紀(名大) / 郡山 知樹(東工大) / 井島 勇祐(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Minako Hosono(AIST) / Aki Sugano(Nagoya Univ.) / Tomoki Koriyama(Tokyo Inst. of Tech.) / Yusuke Ijima(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology / Technical Committee on Speech |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声想起脳波からの言語表象抽出と音節認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extraction of linguistic representation and syllable recognition from EEG signal of speech-imagery |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | BCI / BCI |
| キーワード(2)（和/英） | EEG信号 / EEG signal |
| キーワード(3)（和/英） | 音声想起 / speech imagery |
| キーワード(4)（和/英） | 言語表象 / linguistic representation |
| キーワード(5)（和/英） | 音節ラベリング / syllable labelling |
| キーワード(6)（和/英） | 音節認識 / syllable recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 深井 健大郎 / Kentaro Fukai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大村 英史 / Hidefumi Ohmura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 桂田 浩一 / Kouichi Katsurada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 平田 里佳 / Satoka Hirata |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 入部 百合絵 / Yurie Iribe |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural University(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 付 明川 / Mingchua Fu |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Inst. of Technology) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 田口 亮 / Ryo Taguchi |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nagoya Inst. of Technology) |
| 第 8 著者 氏名（和/英） | 新田 恒雄 / Tsuneo Nitta |
| 第 8 著者 所属（和/英） | 早稲田大学/豊橋技術科学大学(略称：早大/豊橋技科大) Waseda University/Toyohashi University of Technology(略称：Waseda Univ./Toyohashi Univ. of Technology) |
| 発表年月日 | 2019-10-27 |
| 資料番号 | SP2019-28,WIT2019-27 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SP-250,WIT-251 |
| ページ範囲 | pp.63-68(SP), pp.63-68(WIT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-10-19 (SP, WIT) |