| 講演名 | 2019-11-01 Aircraft Image Classification using Perceptual Hashing 野口 陸(東海大), 田中 真(東海大), |
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| 抄録(和) | 光学望遠鏡や電波レーダによって航空機を計測し、自動的に機種の認識や分類分けを行う研究は数多く行われている。それらの研究では、画像処理で取り扱うデータは、ある程度鮮明に航空機が写っている画像である。本論文では解像度が著しく低い航空機画像から、航空機の種別を特定する方法を新しく提案する。民間機、軍用機に関わらず接近する航空機の種別を特定することは安全保障の観点からも重要である。まず、Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) の画像を活用し、低解像度を模擬した疑似低解像度画像を事前に作成しておく。次に、代表的な4種類の航空機を3DCGソフトを用いてCG画像として作成する。このCG画像には同じく低解像度化の処理を施しておく。2つの低解像度の画像を知覚ハッシュを用いて比較検討し、航空機の自動認識とその姿勢角度を導く手法を開発した。 |
| 抄録(英) | In this paper, we propose new method of aircraft classification using perceptual hashing. Many studies have been conducted on measuring aircraft with optical telescopes and radio radars and automatically recognizing and classifying models. In those studies, the data handled in image processing is an image in which the aircraft is reflected to some extent. Our proposal for identifying aircraft types from aircraft images with low resolution is essential from the viewpoint of security to specify the type of aircraft approaching regardless of civil aircraft or military aircraft. First, using a Fine-Grained Visual Classification of Aircraft (FGVC-Aircraft) image, a low-resolution simulated pseudo-low-resolution image is created in advance. Next, four typical types of aircraft are created as CG images using 3DCG software. This CG image is also processed for resolution reduction. Two low-resolution images were compared using perceptual hashing, and a method for deriving automatic aircraft recognition and attitude angle was developed. |
| キーワード(和) | 航空機 / 知覚ハッシュ / 分類 |
| キーワード(英) | Perceptual Hashing / Aircraft / Classification / Image Processing |
| 資料番号 | SANE2019-64 |
| 発行日 | 2019-10-24 (SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2019/10/31(から2日開催) |
| 開催地（和） | 韓国（済州島） |
| 開催地（英） | KOREA (Jeju) |
| テーマ（和） | ICSANE2019 |
| テーマ（英） | ICSANE2019 |
| 委員長氏名（和） | 灘井 章嗣(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Akitsugu Nadai(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 山田 寛喜(新潟大) / 田中 真(東海大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroyoshi Yamada(Niigata Univ.) / Makoto Tanaka(Tokai Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 秋田 学(電通大) / 網嶋 武(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Manabu Akita(Univ. of Electro-Comm.) / Takeshi Amishima(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 夏秋 嶺(東大) / 山梨 正人(三菱スペース・ソフトウエア) / 二ッ森 俊一(電子航法研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Masato Yamanashi(Mitsubishi Space Software) / Shunichi Futatsumori(ENRI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Aircraft Image Classification using Perceptual Hashing |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 航空機 / Perceptual Hashing |
| キーワード(2)（和/英） | 知覚ハッシュ / Aircraft |
| キーワード(3)（和/英） | 分類 / Classification |
| キーワード(4)（和/英） | / Image Processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 野口 陸 / Riku Noguchi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 真 / Makoto Tanaka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-11-01 |
| 資料番号 | SANE2019-64 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SANE-255 |
| ページ範囲 | pp.83-85(SANE), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2019-10-24 (SANE) |