| 講演名 | 2019-10-11 Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析 遠藤 瑛泰(電通大), 永田 賢二(物質・材料研究機構), 木戸 尚治(阪大), 庄野 逸(電通大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | びまん性肺疾患は難病指定された疾患であり，異常陰影が肺X線CT画像上に現れる．異常陰影の様々なパターンは疾患や病変の性状を示すため，医師による異常陰影の特定は重要な役割を担う．異常陰影を識別するシステムを構築することにより，疾患の早期での発見や適切な治療へ繋がることが期待できる．しかし，これまでの先行研究において陰影クラス間での関係性などを考慮した識別システムの検討は十分に行われてはいない．そこで本研究では，様々な異常陰影に対して正常な陰影との一対一識別器の構築を行い，識別における正常な陰影との関係性を調査する．識別器の構築ではBolassoを用いた特徴選択を行い，異常陰影が持つ特徴表現を確認した．また，選択された特徴からクラス間の類似性を明らかにすることができた． |
| 抄録(英) | Diffuse lung disease is an intractable disease and abnormal shadows appear on lung X-ray CT images. Since various patterns of abnormal shadows indicate the nature of diseases, the identification of abnormal shadows by doctors is important part of diagnosis. To construct a system to identify abnormal shadows can be expected to lead to early detection of disease and appropriate treatment. However, in the previous studies, the identification system considering the relationship between shadow classes has not been sufficiently studied. Therefore, in this study, we constructed a one-vs-one classifiers for various abnormal shadows and normal shadows, and investigated the relationship with normal shadows in classification. In the construction of the classifiers, we applied feature selection using Bolasso， and confirmed the feature expression of the abnormal shadow. Moreover, we revealed the selected features shows the similarity between classes . |
| キーワード(和) | びまん性肺疾患 / テクスチャ特徴 / 特徴選択 / Bolasso |
| キーワード(英) | Diffuse lung disease / Texture features / Feature selection / Bolasso |
| 資料番号 | MBE2019-33,NC2019-24 |
| 発行日 | 2019-10-04 (MBE, NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE / NC |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/10/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | BCI/BMIとその周辺，ME，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 野村 泰伸(阪大) / 庄野 逸(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Taishin Nomura(Osaka Univ.) / Hayaru Shouno(UEC) |
| 副委員長氏名（和） | 渡邊 高志(東北大) / 鮫島 和行(玉川大) |
| 副委員長氏名（英） | Takashi Watanabe(Tohoku Univ.) / Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) |
| 幹事氏名（和） | 伊良皆 啓治(九大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Keiji Iramina(Kyushu Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 鈴木 康之(阪大) / 辛島 彰洋(東北工大) / 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yasuyuki Suzuki(Osaka Univ.) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Neurocomputing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Bolasso特徴選択手法を用いたびまん性肺疾患陰影の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of diffuse lung disease shadows using Bolasso feature selection method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | びまん性肺疾患 / Diffuse lung disease |
| キーワード(2)（和/英） | テクスチャ特徴 / Texture features |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴選択 / Feature selection |
| キーワード(4)（和/英） | Bolasso / Bolasso |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 遠藤 瑛泰 / Akihiro Endo |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 永田 賢二 / Kenji Nagata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 国立研究開発法人 物質・材料研究機構(略称：物質・材料研究機構) National Institute for Materials Science(略称：NIMS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木戸 尚治 / Shoji Kido |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2019-10-11 |
| 資料番号 | MBE2019-33,NC2019-24 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MBE-224,NC-225 |
| ページ範囲 | pp.23-27(MBE), pp.23-27(NC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-10-04 (MBE, NC) |