| 講演名 | 2019-10-22 エクストリーム学習器を用いた歩容による人物認識における入力画像の検討 紅谷 颯杜(東京電機大), 安達 雅春(東京電機大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，歩容特徴を含んだ画像である歩容エネルギー画像（GEI: Gait energy image）を入力としたExtreme Learning Machine（ELM）による人物認識の手法を検討する．ELMを用いた手法は従来手法に比べ大幅に計算コストを削減できるが，認識精度が落ちるという問題がある．そこで，訓練および認識に用いるGEIのトリミングや認識時の類似度算出法の変更を行ったところ，認識精度の改善が見られた． |
| 抄録(英) | In this research, we consider a method of person recognition using an Extreme Learning Machine (ELM) whose inputs are Gait Energy Images (GEI) that are images including gait features. The method using ELM can greatly reduce the computational cost compared with the conventional method, however, it has the problem that the recognition accuracy is lower than that of conventional method. Therefore, we trimmed GEIs used for training and recognition and changed the similarity calculation method when we evaluate recognition accuracy. As a result, the recognition accuracy was improved. |
| キーワード(和) | エクストリーム学習器 / 歩容エネルギー画像 |
| キーワード(英) | Extreme Learning Machine / Gait Energy Image |
| 資料番号 | CAS2019-34,NLP2019-74 |
| 発行日 | 2019-10-15 (CAS, NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP / CAS |
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| 開催期間 | 2019/10/22(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岐阜大学 |
| 開催地（英） | Gifu Univ. |
| テーマ（和） | 数理モデリング，数値シミュレーション，一般 |
| テーマ（英） | Mathematical modeling, numerical simulation etc. |
| 委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) / 山脇 大造(日立) |
| 委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) / Taizo Yamawaki(Hitachi) |
| 副委員長氏名（和） | 夏目 季代久(九工大) / 高島 康裕(北九州市大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) / Yasuhiro Takashima(Univ. of Kitakyushu) |
| 幹事氏名（和） | 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大) / 中村 洋平(日立) / 佐藤 隆英(山梨大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) / Yohei Nakamura(Hitachi) / Takahide Sato(Yamanashi Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大) / 佐藤 弘樹(ソニーLSIデザイン) / 山口 基(ルネサスエレクトロニクス) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) / Hiroki Sato(Sony LSI Design) / Motoi Yamaguchi(Renesas Electronics) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Circuits and Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エクストリーム学習器を用いた歩容による人物認識における入力画像の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Consideration of input data in person recognition by gait using Extreme Learning Machine |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | エクストリーム学習器 / Extreme Learning Machine |
| キーワード(2)（和/英） | 歩容エネルギー画像 / Gait Energy Image |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 紅谷 颯杜 / Hayato Benitani |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：Tokyo Denki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安達 雅春 / Masaharu Adachi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：Tokyo Denki Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-10-22 |
| 資料番号 | CAS2019-34,NLP2019-74 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CAS-237,NLP-238 |
| ページ範囲 | pp.55-60(CAS), pp.55-60(NLP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-10-15 (CAS, NLP) |