| 講演名 | 2019-10-26 広告配信要求ログを用いたパーソナリティ推定 小林 亮博(KDDI総合研究所), 石川 雄一(KDDI総合研究所), 黒柳 茂(Supership), 南川 敦宣(KDDI総合研究所), |
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| 抄録(和) | 近年，性格や価値観といったユーザのパーソナリティと広告効果との関係に注目が集まっており，Webページに訪れるユーザのパーソナリティを推定できれば広告配信事業者にとってメリットが大きい．しかし，既存の研究では，主にSNS上の投稿から推定しているため，対象ユーザが限定されていた．そこで本研究は，広告配信事業者が取得した広告配信要求ログを用い対象の拡大を試みた．自然言語処理における分散表現技術を用い，広告配信要求ログからユーザのWeb閲覧特徴を抽出し，パーソナリティを推定した．交差検定で精度を検証したところ最大AUC 0.612 で推定できた． |
| 抄録(英) | Recently role of customers’ personality traits is one of the main topics in advertising technologies. Predicting personality traits of customers who visit a web page displaying banner ads without questionnaire will profit advertising distributor. However, conventional methods are limited to users who post texts or images on SNS. We extract behavioral characteristics of users' browsing on the WWW from the ad-request log based on embedding techniques used in natural language processing and predict personality traits of the users from the characteristics. We verified accuracy of the estimator (MAX ROC-AUC=0.612) by cross-validation. |
| キーワード(和) | パーソナリティ / Web 閲覧行動の分析 / word2vec |
| キーワード(英) | Personality / Web behavior analytics / word2vec |
| 資料番号 | HCS2019-40 |
| 発行日 | 2019-10-19 (HCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2019/10/26(から1日開催) |
| 開催地（和） | 日本大学三軒茶屋キャンパス |
| 開催地（英） | Nihon Univ. |
| テーマ（和） | 「コミュニケーションと食および一般」 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 松田 昌史(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Masafumi Matsuda(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 井上 智雄(筑波大) / 林 勇吾(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoo Inoue(Univ. of Tsukuba) / Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 渡邊 伸行(金沢工大) / 小森 政嗣(阪電通大) / 吉田 悠(NEC) |
| 幹事氏名（英） | Nobuyuki Watanabe(Kanazawa Inst. of Tech.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) / Haruka Yoshida(NEC) |
| 幹事補佐氏名（和） | 神田 智子(大阪工業大学) / 高嶋 和毅(東北大) / 藤原 健(阪経済大) / 寺田 和憲(岐阜大) / 木村 敦(日大) / 黄 宏軒(理研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Ken Fujiwara(Osaka Univ. of Economic) / Kazunori Terada(Gifu Univ.) / Atsushi Kimura(Nihon Univ.) / HUANG HUNGHSUAN(Riken) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Communication Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 広告配信要求ログを用いたパーソナリティ推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predicting Personality based on Ad-Request Logs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パーソナリティ / Personality |
| キーワード(2)（和/英） | Web 閲覧行動の分析 / Web behavior analytics |
| キーワード(3)（和/英） | word2vec / word2vec |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小林 亮博 / Akihiro Kobayashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research Inc.(略称：KDDI Research Inc.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 石川 雄一 / Yuichi Ishikawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research Inc.(略称：KDDI Research Inc.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黒柳 茂 / Shigeru Kuroyanagi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | Supership株式会社(略称：Supership) Supership Inc.(略称：Supership) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 南川 敦宣 / Atsunori Minamikawa |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI総合研究所(略称：KDDI総合研究所) KDDI Research Inc.(略称：KDDI Research Inc.) |
| 発表年月日 | 2019-10-26 |
| 資料番号 | HCS2019-40 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | HCS-252 |
| ページ範囲 | pp.1-6(HCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-10-19 (HCS) |