| 講演名 | 2019-10-18 配色情報を統合した単語分散表現の生成と分析 生駒 真也(九大), 内田 誠一(九大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，文字を含む画像群から収集した単語の配色情報を，機械学習を用いて単語分散表現に統合し，その影響を分析する．実環境において``Hot''の文字が赤色，``Cold''の文字が青色で現れやすいように，単語の配色は時にその単語の性質や2単語間の意味関係を表現する．これを踏まえ，配色傾向の類似性を制約とする単語分散表現の再学習を行うことにより，一般的に分散表現上では同義語と対義語の識別が困難であるという課題に取り組み，単語配色情報の有用性を検証する． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | デザイン解析 / 単語分散表現 / マルチモーダル |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | PRMU2019-42 |
| 発行日 | 2019-10-11 (PRMU) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
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| 開催期間 | 2019/10/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 東京大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMU技術の最前線俯瞰、クロス/ マルチモーダルな認識理解、深層学習 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス) |
| 幹事氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 配色情報を統合した単語分散表現の生成と分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | デザイン解析 |
| キーワード(2)（和/英） | 単語分散表現 |
| キーワード(3)（和/英） | マルチモーダル |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 生駒 真也 / Masaya Ikoma |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 内田 誠一 / Seiichi Uchida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-10-18 |
| 資料番号 | PRMU2019-42 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | PRMU-235 |
| ページ範囲 | pp.59-64(PRMU), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-10-11 (PRMU) |