| 講演名 | 2019-10-24 深層学習のための主観評価タグ付きHDR画像データベースの構築 笹木 博史(千葉大), 平井 経太(千葉大), 堀内 隆彦(千葉大), |
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| 抄録(和) | ハイダイナミックレンジ(HDR)画像を標準のディスプレイで表示するためには，トーンマッピング処理が必要である．トーンマッピング処理手法はこれまでに数多く提案されてきたが，それらの処理結果の見えは手法毎に大きく異なる．最も好ましい見えを提供する手法は一意に決まらず，撮影シーンに依存することが知られており，適切なTM手法に関する議論は未だに続けられている．本研究では，深層学習に基づくシーンに依存した最適なトーンマッピング手法の開発にむけて，人間の主観評価の結果をタグ付けしたHDR画像データベースを構築することを目的とする．また，本研究で構築したHDR画像データベースにより，深層学習を用いたトーンマッピング処理が実現できる可能性について言及する． |
| 抄録(英) | For displaying a high dynamic range (HDR) image on a standard monitor, it is necessary to apply a tone mapping method to an HDR image. Lots of tone mapping methods have been proposed. However, the appearance of tone-mapped images significantly depends on the concepts and algorithms of tone mapping methods. In particular, the method to provide the most preferable appearance has been still discussed yet, because the tone-mapped appearance depends on scene contents. In this paper, toward the development of the tone mapping method based on the deep learning, we constructed an HDR image database with subjective preferable tags. We also discussed the deep-learning-based tone mapping method using our HDR image database. |
| キーワード(和) | High Dynamic Range画像データベース / トーンマッピング / 主観評価実験 / 好ましさ / 深層学習 |
| キーワード(英) | High Dynamic Range Image Database / ，Tone Mapping， / Subjective Evaluation / Preference / Deep Learning |
| 資料番号 | EID2019-1 |
| 発行日 | 2019-10-17 (EID) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EID / ITE-IDY / ITE-HI / ITE-3DIT / IEE-OQD / SID-JC |
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| 開催期間 | 2019/10/24(から1日開催) |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 画像技術，VR/AR，ヒューマンファクター関連，その他一般 |
| テーマ（英） | Imaging Technology |
| 委員長氏名（和） | 山口 留美子(秋田大) / 木村 宗弘(Nagaoka Univ. of Tech.) / 永井 岳大(山形大) / 堀越 力(湘南工科大) |
| 委員長氏名（英） | Rumiko Yamaguchi(Akita Univ.) / Munehiro Kimura(Nagaoka Univ. of Tech.) / Takehiro Nagai(Yamagata Univ.) / Tsutomu Horikoshi(Shonan Institute of Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 雅浩(東工大) / 新田 博幸(ジャパンディスプレイ) / 都築 俊満(NHK) |
| 副委員長氏名（英） | Masahiro Yamaguchi(Tokyo Inst. of Tech.) / Hiroyuki Nitta(Japan Display) / Toshimitsu Tsuzuki(NHK) |
| 幹事氏名（和） | 伊達 宗和(NTT) / 中田 充(NHK) / 山北 裕文(JOLED) |
| 幹事氏名（英） | Munekazu Date(NTT) / Mitsuru Nakata(NHK) / Hiroyuki Yamakita(JOLED) |
| 幹事補佐氏名（和） | 木村 睦(龍谷大) / 志賀 智一(電通大) / 奥野 武志(ファーウェイ) / 小南 裕子(静岡大) / 水﨑 真伸(シャープ) / 神原 誠之(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mutsumi Kimura(Ryukoku Univ.) / Tomokazu Shiga(Univ. of Electro-Comm.) / Takeshi Okuno(Huawei) / Hiroko Kominami(Shizuoka Univ.) / Masanobu Mizusaki(SHARP) / Masayuki Kanbara(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Electronic Information Displays / Technical Group on Information Display / Technical Group on Human Inormation / Technical Group on Three-Dimensional Image Technology / * / Society for Informtion Display Japan Chapter |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層学習のための主観評価タグ付きHDR画像データベースの構築 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Construction of HDR Image Database with Subjective Evaluation Scores for Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | High Dynamic Range画像データベース / High Dynamic Range Image Database |
| キーワード(2)（和/英） | トーンマッピング / ，Tone Mapping， |
| キーワード(3)（和/英） | 主観評価実験 / Subjective Evaluation |
| キーワード(4)（和/英） | 好ましさ / Preference |
| キーワード(5)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 笹木 博史 / Hirofumi Sasaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 平井 経太 / Keita Hirai |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀内 隆彦 / Takahiko Horiuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-10-24 |
| 資料番号 | EID2019-1 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | EID-245 |
| ページ範囲 | pp.5-8(EID), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-10-17 (EID) |