講演名 2019-09-14
海水温パターンを用いた漁場推定
志村 拓実(京大), 薗頭 元春(京大), 笠原 秀一(京大), 飯山 将晃(京大),
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抄録(和) 漁場決定は,漁業者にとって重要な意思決定問題である.漁業者は普段,海水温の他に渦や潮目といったパターン情報を用いるが,これはパターン認識の観点から,海水温パターンを入力とした漁獲量推定問題と見ることができる.しかし,漁獲量は海水温の他に,漁業者の能力やその年の魚の総数等の観測が困難な要因にも影響されるため,単純な回帰問題として扱うのは難しい.そこで本研究では,ガウス過程回帰を用いて推定の不確かさを考慮した漁獲量推定の手法を提案し,実際の漁獲データを用いて評価を行う.提案手法では,海水温パターンからの特徴抽出器としてMulti-task CNNを用い,海水温パターンを構成する特徴量に加えて,実際に漁獲された海水温パターンかそうでないかの2クラス分類と漁獲量の回帰を同時に学習させることで,漁業者の知見を含みより漁獲に関連する特徴量の抽出を図る.実験では,実際の漁獲データを用いた漁獲量推定により提案手法の評価を行う.
抄録(英)
キーワード(和) ガウス過程回帰 / Multi-task CNN / 海水温パターン / 漁場推定
キーワード(英)
資料番号 AI2019-27
発行日 2019-09-06 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2019/9/13(から2日開催)
開催地(和) 霧島自然ふれあいセンター
開催地(英)
テーマ(和) 「地球環境観測と人工知能」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 福田 直樹(静岡大)
委員長氏名(英) Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.)
副委員長氏名(和) 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研)
副委員長氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST)
幹事氏名(和) 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大)
幹事氏名(英) Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) 海水温パターンを用いた漁場推定
サブタイトル(和)
タイトル(英) Fishing Spot Estimation by Using Sea Temperature Pattern
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ガウス過程回帰
キーワード(2)(和/英) Multi-task CNN
キーワード(3)(和/英) 海水温パターン
キーワード(4)(和/英) 漁場推定
第 1 著者 氏名(和/英) 志村 拓実 / Takumi Shimura
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 薗頭 元春 / Motoharu Sonogashira
第 2 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 笠原 秀一 / Hidekazu Kasahara
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 飯山 将晃 / Masaaki Iiyama
第 4 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
発表年月日 2019-09-14
資料番号 AI2019-27
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) AI-202
ページ範囲 pp.45-49(AI),
ページ数 5
発行日 2019-09-06 (AI)