| 講演名 | 2019-09-23 畳み込みニューラルネットワークを用いた奥行推定画像とエッジ抽出画像で構成されたデータセットの画像分類 住本 柊(徳島大), 宮田 優一(徳島大), 上手 洋子(徳島大), 西尾 芳文(徳島大), |
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| 抄録(和) | 本研究では、畳み込みニューラルネットワークを用いて画像分類を行う。真上から撮影された人と車の区 別を目的とする。データセットは RGB 画像や奥行推定画像、エッジ抽出画像で構成されている。全層畳み込み残差 ネットワークにより真上から撮影した人と車の奥行きを推定する。RGB 画像とそれらから得られた奥行推定画像と エッジ抽出画像を用い、それぞれの画像分類の学習精度とテスト精度を調査する |
| 抄録(英) | In this study, we classify images by using Convolutional Neural Network. We aim at di?erentiating humans or cars. Datasets are composed of depth prediction images and edge extraction images. We investigate the prediction of the depth of some objects, such a human and cars, in overhead images with Fully Convolutional Residual Networks (FCRN). We investigate each traing and test accuracies of image classi?cation with the Datasets. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 画像分類 / 奥行推定 / エッジ抽出 |
| キーワード(英) | Neural Network / Image Classi?cation / Depth Prediction / Edge Extraction |
| 資料番号 | NLP2019-38 |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2019/9/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 高知県立大学 永国寺キャンパス |
| 開催地（英） | Eikokuji Campus, University of Kochi |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 夏目 季代久(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いた奥行推定画像とエッジ抽出画像で構成されたデータセットの画像分類 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Classification of Datasets Composed of Depth Prediction Images and Edge Extraction Images using Convolutional Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| キーワード(2)（和/英） | 画像分類 / Image Classi?cation |
| キーワード(3)（和/英） | 奥行推定 / Depth Prediction |
| キーワード(4)（和/英） | エッジ抽出 / Edge Extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 住本 柊 / Shu Sumimoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学(略称：徳島大) Tokushima University(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宮田 優一 / Yuichi Miyata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学(略称：徳島大) Tokushima University(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 上手 洋子 / Yoko Uwate |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学(略称：徳島大) Tokushima University(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 徳島大学(略称：徳島大) Tokushima University(略称：Tokushima Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-09-23 |
| 資料番号 | NLP2019-38 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NLP-209 |
| ページ範囲 | pp.19-22(NLP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) |