| 講演名 | 2019-09-23 時変解に追従する人工蜂コロニーアルゴリズム 上四元 謙(徳島大), 上手 洋子(徳島大), トーマス オット(チューリッヒ応用化学大), 西尾 芳文(徳島大), |
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| 抄録(和) | 本研究では、時変解への高い性能が期待できる新たな人工蜂コロニー(ABC)アルゴリズムとして予測値を用いたABCアルゴリズムを提案する。標準のABCでは最適解の時間変化に即時対応出来ない。この問題点を解決するために繰り返しの度に再評価を行う手法が提案されている。今回の研究ではそれに加えて予測値を付加させることでさらに高精度なアルゴリズムを提案する。３つの手法(提案手法, 前手法, 標準のABC)を比較し、提案手法の性能が優れていることを示す。 |
| 抄録(英) | Recently , nature-inspired metaheuristic optimization algorithms such as Artificial Bee Colony Algorithm (ABC) is developed. ABC is based on the feeding behavior of bee herds. ABC can not solve for time-varying function. In this study , we offer a new ABC for time-varying function. We propose ABC in which the scout bee is improved probability by normal distribution. We compare the best solution with ABC , previous method and the proposed method. Object function which optimal solution moves circle of shape is used. We investigate characteristic of proposed method according to variance of normal distribution. Best value and orbit of solutions for proposed method are better than those of other method. |
| キーワード(和) | 人工蜂コロニー最適化 / 最適化問題 / 群知能 |
| キーワード(英) | Artificial Bee Colony Algorithm / Optimization / Swarm Intelligence |
| 資料番号 | NLP2019-42 |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2019/9/23(から2日開催) |
| 開催地（和） | 高知県立大学 永国寺キャンパス |
| 開催地（英） | Eikokuji Campus, University of Kochi |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | etc. |
| 委員長氏名（和） | 黒川 弘章(東京工科大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 夏目 季代久(九工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時変解に追従する人工蜂コロニーアルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Artificial Bee Colony Algorithm Following Time-Varying Solutions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人工蜂コロニー最適化 / Artificial Bee Colony Algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化問題 / Optimization |
| キーワード(3)（和/英） | 群知能 / Swarm Intelligence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 上四元 謙 / Ken Kamiyotsumoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学(略称：徳島大) Tokushima University(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 上手 洋子 / Yoko Uwate |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 徳島大学(略称：徳島大) Tokushima University(略称：Tokushima Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | トーマス オット / Thomas Ott |
| 第 3 著者 所属（和/英） | チューリッヒ応用化学大学(略称：チューリッヒ応用化学大) Zurich University of Applied Sciences(略称：ZHAW) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 西尾 芳文 / Yoshifumi Nishio |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 徳島大学(略称：徳島大) Tokushima University(略称：Tokushima Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-09-23 |
| 資料番号 | NLP2019-42 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NLP-209 |
| ページ範囲 | pp.37-40(NLP), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-09-16 (NLP) |