| 講演名 | 2019-09-06 The Recovery of (0,1)-Vector Based on Deep Neural Network 魏 藍天(岐阜大), 路 サン(岐阜大), 鎌部 浩(岐阜大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In this paper, we consider the recovery of sparse (0,1)-vectors from sparse signature matrix based on deep neural network. We designed an efficient neural network to achieve good convergence. First, we propose a feedforward network structure to process the superimposed signal to detect which devices are active, recover a sparse (0, 1)-vector which represent the working state of all the devices. Second, we give the balance of the number of nodes for each layer and the number of layers in the hidden layer. Finally, we compare the performance with traditional solutions. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | sparse vectordeep neural networkrandom access |
| 資料番号 | IT2019-28 |
| 発行日 | 2019-08-30 (IT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT |
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| 開催期間 | 2019/9/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | 日本文理大学 湯布院研修所 |
| 開催地（英） | Yufuin Kenshujo, Nippon Bunri University |
| テーマ（和） | 誤り訂正符号，一般（「誤り訂正符号のワークショップ（http://manau.jp/WS/ECCWS/）」と併催） |
| テーマ（英） | error correcting codes, general |
| 委員長氏名（和） | 村松 純(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Jun Muramatsu(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 和田山 正(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Tadashi Wadayama(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 廣友 雅徳(佐賀大) / 太田 隆博(長野県工科短大) |
| 幹事氏名（英） | Masanori Hirotomo(Saga Univ.) / Takahiro Ohta(Nagano Pref Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 八木 秀樹(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideki Yagi(UEC) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The Recovery of (0,1)-Vector Based on Deep Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / sparse vectordeep neural networkrandom access |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 魏 藍天 / Lantian Wei |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 路 サン / Shan Lu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 鎌部 浩 / Hiroshi Kamabe |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岐阜大学(略称：岐阜大) Gifu University(略称：Gifu Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-09-06 |
| 資料番号 | IT2019-28 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IT-198 |
| ページ範囲 | pp.13-17(IT), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-08-30 (IT) |