講演名 2019-09-23
種々の確率分布を考慮したカオスニューロダイナミクスを用いた経路制御手法の性能調査
内野 與也(日本工大), 青木 俊親(日本工大), 木村 貴幸(日本工大),
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抄録(和) ネットワーク内のパケット混雑を回避する有効なパケットルーティング手法としてカオスニューロダイナミクスを用いた手法が既に提案されている.この手法は,カオスニューロダイナミクスにより実現される送信経路の多様化により,一般的な最短経路を用いて経路制御を行う手法よりも高い性能を示す.本研究では先行研究と異なるパケット生成手法を用いた場合のカオスニューロダイナミクスを用いたルーティング手法の性能を調査した.具体的には,パケット生成手法として生成地と目的地が同じパケットのグループを生成し,このグループ毎のパケット生成数を種々の確率分布によって変化させたとき,確率分布毎のカオスニューロダイナミクスを用いたルーティング手法に対するパケット送信効率を評価した.数値実験より,各ノードのパケット生成数を種々の確率分布によって変化させた場合でもカオスニューロダイナミクスを用いたルーティング手法は高い送信効率を維持することを確認した.
抄録(英) Recently, the number of flowing packets in the network increases, and this causes a packet congestion. For avoiding the packet congestion, the packet routing method using chaotic neurodynamics has been proposed. In addition, this method shows higher performance than conventional packet routing methods such as shortest path approach. In this study, we evaluated the routing method using the chaotic neurodynamics for different generating packet models. We create a group of packets that have same sources and destinations. In addition the number of generating packets for each group is changed according to various probability distributions. We then evaluated the packet transmission efficiency for each probability distribution. From the numerical experiments, we confirmed that the routing method using the chaotic neurodynamics has similar performance when the packet generation method is changed using various probability distributions.
キーワード(和) カオスニューロダイナミクス / 確率分布
キーワード(英) Chaotic neurodynamics / Probability distribution
資料番号 NLP2019-41
発行日 2019-09-16 (NLP)

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2019/9/23(から2日開催)
開催地(和) 高知県立大学 永国寺キャンパス
開催地(英) Eikokuji Campus, University of Kochi
テーマ(和) 一般
テーマ(英) etc.
委員長氏名(和) 黒川 弘章(東京工科大)
委員長氏名(英) Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.)
副委員長氏名(和) 夏目 季代久(九工大)
副委員長氏名(英) Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大)
幹事氏名(英) Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大)
幹事補佐氏名(英) Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 種々の確率分布を考慮したカオスニューロダイナミクスを用いた経路制御手法の性能調査
サブタイトル(和)
タイトル(英) Performance Investigation of A Routing Method Using Chaotic Neurodynamics for Various Probability Distributions
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) カオスニューロダイナミクス / Chaotic neurodynamics
キーワード(2)(和/英) 確率分布 / Probability distribution
第 1 著者 氏名(和/英) 内野 與也 / Yoshiya Uchino
第 1 著者 所属(和/英) 日本工業大学(略称:日本工大)
Nippon Institute of Technology(略称:Nippon Institute of Tech)
第 2 著者 氏名(和/英) 青木 俊親 / Toshichika aoki
第 2 著者 所属(和/英) 日本工業大学(略称:日本工大)
Nippon Institute of Technology(略称:Nippon Institute of Tech)
第 3 著者 氏名(和/英) 木村 貴幸 / Takayuki Kimura
第 3 著者 所属(和/英) 日本工業大学(略称:日本工大)
Nippon Institute of Technology(略称:Nippon Institute of Tech)
発表年月日 2019-09-23
資料番号 NLP2019-41
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) NLP-209
ページ範囲 pp.31-36(NLP),
ページ数 6
発行日 2019-09-16 (NLP)