講演名 2019-09-13
アメダス観測環境監視カメラから積雪深を推定するアルゴリズムの開発
北村 智文(気象庁), 小林 健二(気象庁), 水野 吉規(気象庁), 森 将人(気象庁), 宮武 真一(気象庁), 渋谷 和孝(気象庁),
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抄録(和) アメダス観測所の管理を目的として搭載される予定の観測環境監視カメラを活用した積雪深推定アルゴリズムを開発し,積雪深をどの程度定量的に推定可能かを調査した.本研究では,積雪深推定に用いたAIモデルと学習データの作成手法を紹介する.
抄録(英) We have been developing a snow depth estimation algorithm using an observation environment monitoring camera that will be installed for the purpose of managing the AMeDAS observatory. In this study, we have introduced the AI models used for snow depth estimations and the method of creating training data.
キーワード(和) 積雪 / 画像解析 / 機械学習 / 気象観測 / アメダス
キーワード(英) Snow depth / Image Analysis / Machine Learning / Weather Observation / AMeDAS
資料番号 AI2019-22
発行日 2019-09-06 (AI)

研究会情報
研究会 AI
開催期間 2019/9/13(から2日開催)
開催地(和) 霧島自然ふれあいセンター
開催地(英)
テーマ(和) 「地球環境観測と人工知能」および一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 福田 直樹(静岡大)
委員長氏名(英) Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.)
副委員長氏名(和) 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研)
副委員長氏名(英) Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST)
幹事氏名(和) 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大)
幹事氏名(英) Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing
本文の言語 JPN
タイトル(和) アメダス観測環境監視カメラから積雪深を推定するアルゴリズムの開発
サブタイトル(和)
タイトル(英) Developing an algorithm to estimate snow depth via AMeDAS observation environment monitoring camera
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 積雪 / Snow depth
キーワード(2)(和/英) 画像解析 / Image Analysis
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(4)(和/英) 気象観測 / Weather Observation
キーワード(5)(和/英) アメダス / AMeDAS
第 1 著者 氏名(和/英) 北村 智文 / Tomofumi Kitamura
第 1 著者 所属(和/英) 気象庁(略称:気象庁)
Japan Meteorological Agency(略称:JMA)
第 2 著者 氏名(和/英) 小林 健二 / Kenji Kobayashi
第 2 著者 所属(和/英) 気象庁(略称:気象庁)
Japan Meteorological Agency(略称:JMA)
第 3 著者 氏名(和/英) 水野 吉規 / Yoshinori Mizuno
第 3 著者 所属(和/英) 気象研究所(略称:気象庁)
Meteorological Research Institute(略称:MRI)
第 4 著者 氏名(和/英) 森 将人 / Masato Mori
第 4 著者 所属(和/英) 気象庁(略称:気象庁)
Japan Meteorological Agency(略称:JMA)
第 5 著者 氏名(和/英) 宮武 真一 / Shinichi Miyatake
第 5 著者 所属(和/英) 気象庁(略称:気象庁)
Japan Meteorological Agency(略称:JMA)
第 6 著者 氏名(和/英) 渋谷 和孝 / Kazuyuki Shibuya
第 6 著者 所属(和/英) 気象庁(略称:気象庁)
Japan Meteorological Agency(略称:JMA)
発表年月日 2019-09-13
資料番号 AI2019-22
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) AI-202
ページ範囲 pp.19-24(AI),
ページ数 6
発行日 2019-09-06 (AI)