| 講演名 | 2019-09-19 サンプルホールド信号に対する最適読み取り間隔に関する検討 西村 竜一(NICT), |
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| 抄録(和) | MEMS センサーは小型かつ安価に利用できることから，IoT での応用が期待されている．一般に MEMS センサーで観測された情報は，レジスタに一時的に反映されるのみであり，その値はコンピュータ等の制御機器を用いて読み取らなければならない．そのため，レジスタを読むタイミングが遅れると，観測した値を読み飛ばす危険性が生じる．逆に，アップデートされる前に一度読んだレジスタを再度読み込むと，同じ値が2度読まれることになる．したがって，レジスタの値を読み取る時間間隔は，レジスタのアップデートの時間間隔と一致するのが望ましい．そこで，この時間間隔を観測信号に基づいて推定する手法について検討した．これを実現するため，隣り合う観測値を比較した時にそれらの値が一致するかどうかに基づき2値を割り当て，これを確率変数とみなしてモデル化を行った．このモデルに基づく最尤推定により，レジスタのアップデート間隔を推定する手法，ならびに，その手法を実際の観測データに適用した結果について紹介する． |
| 抄録(英) | Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) sensors are promising for IoT applications because they are small and available at low prices. In general, the data observed by a MEMS sensor is temporarily stored in the register and needs to be read out by the host computer before it is updated. Therefore, a delay in reading register may result in the failure of data extraction. In contrast, reading the register twice before update results in the acquisition of redundant data. Therefore, it is desired that the sampling interval by the host computer exactly equals to the update period of the register. For that reason, estimation methods of this update period are herein discussed which is based on the observed data. To achieve this purpose, consecutive pairs of adjacent observed data are compared and binary values are assigned depending on whether they are equal or not. The obtained data sequence is regarded as a collection of binary random variables. Using this model, the update period is estimated by means of maximum likelihood estimation. Examples of applying this method and another to actual MEMS sensor data are presented. |
| キーワード(和) | サンプル間隔 / 最尤推定 / 二項分布 / MEMS センサー / IoT |
| キーワード(英) | sampling interval / maximum likelihood estimation / binomial distribution / MEMS sensor / IoT |
| 資料番号 | LOIS2019-10,IE2019-23,EMM2019-67 |
| 発行日 | 2019-09-12 (LOIS, IE, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / EMM / LOIS / IEE-CMN / ITE-ME / IPSJ-AVM |
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| 開催期間 | 2019/9/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 新潟大学 駅南キャンパス |
| 開催地（英） | Tokimeito, Niigata University |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 川村 正樹(山口大) / 山田 智広(NEL) / 森村 俊(電中研) / 田川 憲男(首都大東京) / 内藤 整(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) / Tomohiro Yamada(NEL) / Shun Morimura(CRIEPI) / 田川 憲男(首都大東京) / Sei Naito(KDDI Research, Inc.) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 岩田 基(阪府大) / 小嶋 徹也(東京高専) / 小林 透(長崎大) / 平田 孝志(関西大) / 新井 啓之(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) / Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Kouji Hirata(Kansai Univ) / 新井 啓之(日本工大) |
| 幹事氏名（和） | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(長瀬産業) / 岡本 基(情報・システム研究機構) / 永徳 真一郎(NTT) / 宇津 圭祐(東海大) / 木村 共孝(同志社大) / 田良島 周平(NTTコミュニケーションズ) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / Kitahiro Kaneda(Nagase) / Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Shinichiro Eitoku(NTT) / Keisuke Utsu(Tokai Univ.) / Tomotaka Kimura(Doushisya Univ) / 田良島 周平(NTTコミュニケーションズ) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) / 荒井 研一(長崎大学) / 篠原 祐一(東京電力パワーグリッド) / 田中 彰浩(電中研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) / Yuuichi Shinohara(TEPCO Power Grid) / Akihiro Tanaka(CRIEPI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Meeting on Communications / Technical Group on Media Engineering / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | サンプルホールド信号に対する最適読み取り間隔に関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A study on the optimal acquisition interval for sample and hold signals |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | サンプル間隔 / sampling interval |
| キーワード(2)（和/英） | 最尤推定 / maximum likelihood estimation |
| キーワード(3)（和/英） | 二項分布 / binomial distribution |
| キーワード(4)（和/英） | MEMS センサー / MEMS sensor |
| キーワード(5)（和/英） | IoT / IoT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西村 竜一 / Ryouichi Nishimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 情報通信研究機構(略称：NICT) National Institute of Information and Communications Technology(略称：NICT) |
| 発表年月日 | 2019-09-19 |
| 資料番号 | LOIS2019-10,IE2019-23,EMM2019-67 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | LOIS-205,IE-206,EMM-207 |
| ページ範囲 | pp.19-24(LOIS), pp.19-24(IE), pp.19-24(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-09-12 (LOIS, IE, EMM) |