| 講演名 | 2019-09-19 位置検出に深層学習を利用した印刷物用電子透かし法 今川 寛之(阪府大), 岩田 基(阪府大), 黄瀬 浩一(阪府大), |
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| 抄録(和) | 本稿では深層学習によるセマンティックセグメンテーションを利用した位置検出法を用いた，印刷物用電子透かし法を提案する．印刷物を撮影することで情報を得るシステムを実現する技術の一つとして電子透かしがある．このような用途で用いられる電子透かしでは，撮影した画像から透かし入り画像の位置検出を精度よく行う必要がある．そこで，これを画像認識や物体検出，セマンティックセグメンテーションに強い深層学習を用いることで実現することを考えた．深層学習には，撮影した画像に対して透かし入り画像であるか否かの検出を学習させる．位置検出時には，撮影した画像から透かし入り画像の領域をピクセル単位で検出した結果を利用する．原画像と透かし入り画像に対して射影変換を加えたデータセットに対して深層学習のモデルを学習させた結果，mIoUが99%と高精度で透かし入り画像の領域の検出を行うことができた |
| 抄録(英) | In this paper, we propose a novel watermarking method against print-cam attack. Digital watermarking is used to get information from a printed watermarked image by taking. In such applications, synchronization between a non-attacked watermarked image and print-cam attacked one needs high accuracy. To achieve this, we use deep learning which is used for image recognition, image detection, and semantic segmentation. We trained deep learning model whether watermarked image area or non-watermarked image area as semantic segmentation. For the detection, estimate a watermarked image area from the result predicted by the deep learning model. As a result of training, deep learning model with the data set which is consisted of warped watermarked and non-watermarked images got high accuracy of $99%$ mIoU. |
| キーワード(和) | 電子透かし / 深層学習 / セマンティックセグメンテーション / 印刷・撮影 |
| キーワード(英) | Digital watermarking / Deep learning / Semantic segmentation / Print-cam |
| 資料番号 | LOIS2019-12,IE2019-25,EMM2019-69 |
| 発行日 | 2019-09-12 (LOIS, IE, EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE / EMM / LOIS / IEE-CMN / ITE-ME / IPSJ-AVM |
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| 開催期間 | 2019/9/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 新潟大学 駅南キャンパス |
| 開催地（英） | Tokimeito, Niigata University |
| テーマ（和） | マルチメディア通信/システム，ライフログ活用技術，IP放送/映像伝送，メディアセキュリティ，メディア処理(AI，深層学習)，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木全 英明(NTT) / 川村 正樹(山口大) / 山田 智広(NEL) / 森村 俊(電中研) / 田川 憲男(首都大東京) / 内藤 整(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Hideaki Kimata(NTT) / Masaki Kawamura(Yamaguchi Univ.) / Tomohiro Yamada(NEL) / Shun Morimura(CRIEPI) / 田川 憲男(首都大東京) / Sei Naito(KDDI Research, Inc.) |
| 副委員長氏名（和） | 児玉 和也(NII) / 高橋 桂太(名大) / 岩田 基(阪府大) / 小嶋 徹也(東京高専) / 小林 透(長崎大) / 平田 孝志(関西大) / 新井 啓之(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Kodama(NII) / Keita Takahashi(Nagoya Univ.) / Motoi Iwata(Osaka Prefecture Univ.) / Tetsuya Kojima(NIT,Tokyo College) / Toru Kobayashi(Nagasaki Univ.) / Kouji Hirata(Kansai Univ) / 新井 啓之(日本工大) |
| 幹事氏名（和） | 早瀬 和也(NTT) / 松尾 康孝(NHK) / 秋山 寛子(長野高専) / 金田 北洋(長瀬産業) / 岡本 基(情報・システム研究機構) / 永徳 真一郎(NTT) / 宇津 圭祐(東海大) / 木村 共孝(同志社大) / 田良島 周平(NTTコミュニケーションズ) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Kazuya Hayase(NTT) / Yasutaka Matsuo(NHK) / Hiroko Akiyama(NIT, Nagano College) / Kitahiro Kaneda(Nagase) / Motoi Okamoto(Research Organization of Information and Systems) / Shinichiro Eitoku(NTT) / Keisuke Utsu(Tokai Univ.) / Tomotaka Kimura(Doushisya Univ) / 田良島 周平(NTTコミュニケーションズ) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 海野 恭平(KDDI総合研究所) / 福嶋 慶繁(名工大) / 稲村 勝樹(東京電機大) / 河野 和宏(関西大) / 荒井 研一(長崎大学) / 篠原 祐一(東京電力パワーグリッド) / 田中 彰浩(電中研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kyohei Unno(KDDI Research) / Norishige Fukushima(Nagoya Inst. of Tech.) / Masaki Inamura(Tokyo Denki Univ.) / Kazuhiro Kono(Kansai Univ.) / Kenichi Arai(Nagasaki Univ.) / Yuuichi Shinohara(TEPCO Power Grid) / Akihiro Tanaka(CRIEPI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Image Engineering / Technical Committee on Enriched MultiMedia / Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Meeting on Communications / Technical Group on Media Engineering / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 位置検出に深層学習を利用した印刷物用電子透かし法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Digital watermarking method against print-cam attack using deep learning for synchronization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電子透かし / Digital watermarking |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | セマンティックセグメンテーション / Semantic segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 印刷・撮影 / Print-cam |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 今川 寛之 / Hiroyuki Imagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Pref. Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岩田 基 / Motoi Iwata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Pref. Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 黄瀬 浩一 / Koichi Kise |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪府立大学(略称：阪府大) Osaka Prefecture University(略称：Osaka Pref. Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-09-19 |
| 資料番号 | LOIS2019-12,IE2019-25,EMM2019-69 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | LOIS-205,IE-206,EMM-207 |
| ページ範囲 | pp.31-36(LOIS), pp.31-36(IE), pp.31-36(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-09-12 (LOIS, IE, EMM) |