| 講演名 | 2019-08-29 Severity Index Evaluation using Automatic Region of Interest Segmentation Patinya Tantawiwat(PIM), Datchakorn Tancharoen(PIM), Toshihiko Yamasaki(東大), |
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| 抄録(和) | Psoriasis Area and Severity Index (PASI) is currently a standard approach to quantify severity of psoriasis. In this paper, we report an automatic region of interest (ROI) segmentation algorithm that can objectively measure the PASI score. The color space analysis is applied and K-mean clustering is used to separate the background from the skin region to segment the ROI from the normal skin. The experimental results using ten skin photo samples showed that the proposed method has low complexity and is practical to precisely detect the psoriasis area. |
| 抄録(英) | Psoriasis Area and Severity Index (PASI) is currently a standard approach to quantify severity of psoriasis. In this paper, we report an automatic region of interest (ROI) segmentation algorithm that can objectively measure the PASI score. The color space analysis is applied and K-mean clustering is used to separate the background from the skin region to segment the ROI from the normal skin. The experimental results using ten skin photo samples showed that the proposed method has low complexity and is practical to precisely detect the psoriasis area. |
| キーワード(和) | Medical imaging / Region of interest / Image segmentation / Psoriasis |
| キーワード(英) | Medical imaging / Region of interest / Image segmentation / Psoriasis |
| 資料番号 | MVE2019-5 |
| 発行日 | 2019-08-22 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE |
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| 開催期間 | 2019/8/29(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋大学 ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | サービスデザインと魅力，食体験，メディアエクスペリエンスおよび一般（CEA，AC協賛） |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 間瀬 健二(名大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Mase(Nagoya Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 井原 雅行(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Masayuki Ihara(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 平山 高嗣(名大) / 青木 良輔(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Takatsugu Hirayama(Nagoya Univ.) / Ryosuke Aoki(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 西口 敏司(阪工大) / 横山 正典(NTT) / 福嶋 政期(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Satoshi Nishiguchi(Oosaka Inst. of Tech.) / Masanori Yokoyama(NTT) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Severity Index Evaluation using Automatic Region of Interest Segmentation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Medical imaging / Medical imaging |
| キーワード(2)（和/英） | Region of interest / Region of interest |
| キーワード(3)（和/英） | Image segmentation / Image segmentation |
| キーワード(4)（和/英） | Psoriasis / Psoriasis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | Patinya Tantawiwat / Patinya Tantawiwat |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Panyapiwat Institute of Management(略称：PIM) Panyapiwat Institute of Management(略称：PIM) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Datchakorn Tancharoen / Datchakorn Tancharoen |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Panyapiwat Institute of Management(略称：PIM) Panyapiwat Institute of Management(略称：PIM) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | Toshihiko Yamasaki / Toshihiko Yamasaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | The University of Tokyo(略称：東大) The University of Tokyo(略称：UTokyo) |
| 発表年月日 | 2019-08-29 |
| 資料番号 | MVE2019-5 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | MVE-190 |
| ページ範囲 | pp.13-16(MVE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-08-22 (MVE) |