| 講演名 | 2019-09-10 ファッションSNSのメタデータを用いたアイテムの特徴量に関する考察 知見 優一(工学院大), 北山 大輔(工学院大), |
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| 抄録(和) | 我々はユーザの好みのファッションアイテムと，TPOに相当するコーディネートスタイル名をシステムに入力することで，入力されたファッションアイテムに似ていて，かつユーザの求めるスタイルに適したファッションアイテムを検索するシステムについて研究している．先行研究において，タグを用いたファッションアイテム同士の類似度，ファッションアイテム同士のカテゴリの類似度，ファッションアイテムとスタイルの類似度を定義した．しかし，ファッションアイテムの類似度，カテゴリの類似度は他にも算出方法が考えられる．そこで本研究では，ファッションアイテムの特徴量およびカテゴリの特徴量の特徴量について検討する． |
| 抄録(英) | We are researching about the system to search for a fashion item that is similar to the entered fashion item and that matches the user's desired style ,by enter a user's favorite fashion item and a coordinate style name corresponding to TPO into . In previous studies, we defined the similarity between fashion items using tags, the similarity between categories of fashion items, and the similarity between fashion items and styles. However, there are other ways to calculate the similarity of fashion items and the similarity of categories. In this study, we investigate the feature quantities of fashion items and category features. |
| キーワード(和) | 検索 / ファッションコーディネート / タグ / TF-IDF / カイ二乗値 / Jaccard係数 |
| キーワード(英) | Search / Fashion coordination / Tag / TF-IDF / Chi-square value / Jaccard coefficient |
| 資料番号 | DE2019-15 |
| 発行日 | 2019-09-03 (DE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE / IPSJ-DBS / IPSJ-IFAT |
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| 開催期間 | 2019/9/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | 工学院大学 |
| 開催地（英） | Kogakuin University |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 宮崎 純(東工大) |
| 委員長氏名（英） | Jun Miyazaki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 横山 昌平(首都大東京) / 合田 和生(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Shohei Yokoyama(Tokyo Metropolitan Univ.) / Kazuo Goda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 大島 裕明(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Hiroaki Ohshima(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山口 実靖(工学院大) / 若宮 翔子(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) / Shoko Wakamiya(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Data Engineering / Special Interest Group on Database System / Special Interest Group on Information Fundamentals and Access Technologies |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ファッションSNSのメタデータを用いたアイテムの特徴量に関する考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparing the feature extraction methods of fashion items using metadata of fashion SNS |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 検索 / Search |
| キーワード(2)（和/英） | ファッションコーディネート / Fashion coordination |
| キーワード(3)（和/英） | タグ / Tag |
| キーワード(4)（和/英） | TF-IDF / TF-IDF |
| キーワード(5)（和/英） | カイ二乗値 / Chi-square value |
| キーワード(6)（和/英） | Jaccard係数 / Jaccard coefficient |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 知見 優一 / Yuichi Chiken |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 北山 大輔 / Daisuke kitayama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 工学院大学(略称：工学院大) Kogakuin University(略称：Kogakuin Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-09-10 |
| 資料番号 | DE2019-15 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | DE-201 |
| ページ範囲 | pp.1-5(DE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-09-03 (DE) |