講演名 | 2019-09-04 [ショートペーパー]CNNによる群集画像中の人数とその分布の推定 大場 大輔(九大), 大西 正輝(産総研), |
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抄録(和) | 群集制御の効率化や社会安全の確保を目的として,群集の動きを理解する研究が行われている.近年は監視カメラが普及していることから,画像を使ったアプローチが有効であると考えられる.本研究では,1枚の画像を小さな画像に分割し,その小画像中の人数を推定するネットワークを作成する.加えて,このネットワークを用いて,より解像度の大きいフレーム画像における群集の密度を示したヒートマップ(群集密度マップ)を作成することで,フレーム画像全体の人数とその分布を推定する.実験では,人数推定において回帰によるアプローチが識別によるアプローチよりも高い精度をもつことを実証し,群集密度マップによって混雑した環境においても人の分布が推定できることを確認した. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | CNN / 識別モデル / 回帰モデル / 人数推定 / 群集密度推定 |
キーワード(英) | |
資料番号 | PRMU2019-20,MI2019-39 |
発行日 | 2019-08-28 (PRMU, MI) |
研究会情報 | |
研究会 | PRMU / MI / IPSJ-CVIM |
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開催期間 | 2019/9/4(から2日開催) |
開催地(和) | 岡山大学 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | 医療・健康のためのCV/PR技術 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 佐藤 洋一(東大) / 河田 佳樹(徳島大) |
委員長氏名(英) | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
副委員長氏名(和) | 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
副委員長氏名(英) | Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス) / 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
幹事氏名(英) | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
幹事補佐氏名(和) | 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大) / 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
幹事補佐氏名(英) | Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) / Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | [ショートペーパー]CNNによる群集画像中の人数とその分布の推定 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | CNN |
キーワード(2)(和/英) | 識別モデル |
キーワード(3)(和/英) | 回帰モデル |
キーワード(4)(和/英) | 人数推定 |
キーワード(5)(和/英) | 群集密度推定 |
第 1 著者 氏名(和/英) | 大場 大輔 / Daisuke Oba |
第 1 著者 所属(和/英) | 九州大学(略称:九大) Kyushu University(略称:Kyushu Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 大西 正輝 / Masaki Onishi |
第 2 著者 所属(和/英) | 産業技術総合研究所(略称:産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology(略称:AIST) |
発表年月日 | 2019-09-04 |
資料番号 | PRMU2019-20,MI2019-39 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | PRMU-192,MI-193 |
ページ範囲 | pp.49-52(PRMU), pp.49-52(MI), |
ページ数 | 4 |
発行日 | 2019-08-28 (PRMU, MI) |