講演名 2019-09-05
[招待講演]IoT時代の異種混合ネットワークにおける協調とデータの「目利き」
新熊 亮一(京大),
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抄録(和) 従来の通信ネットワークでは、通信機器が均一であり、かつ、単一の事業者が全体を統制できるため、例えば通信フロー量が最大化されるよう最適化することができた。しかし、今後のIoT (Internet of Things) 時代では、通信ネットワークが異種混合になり、多種多様な機器が混在しているだけでなく各々異なる主体により所有されるため、最適化が困難になる。そのため、異種混合ネットワークにおいては、機器間が協調し合って通信リソースを拠出し、その貴重な通信リソースを「価値の高い」データに優先して割り当てる必要がある。本講演では、1) 協調によって得られる効用、2) 協調に伴うコスト削減、3) 協調のためのインセンティブメカニズムについて、分野横断的アプローチによる問題解決手法とその成果について論じる。さらに、本講演では、機械学習を用いた情報数理的アプローチにより、価値の高いデータを「目利き」する手法についても論じる。
抄録(英) In conventional networks, since communication devices were homogeneous and a central entity operated the networks, they can be optimized so that the amount of communication flow is maximized, which is one of the objectives in network optimization. However, toward the Internet-of-Things (IoT) era, communication networks will become more heterogeneous; since a wide variety of communication devices may coexist and may be operated by different entities, the optimization can be much more difficult than the one for homogeneous networks. Therefore, cooperation between communication devices is essential in heterogeneous networks. The speaker has been woking on the following research issues: 1) utility brought about by cooperation, 2) cost caused by cooperation, and 3) incentive mechanism for cooperation. This talk presents his multidisciplinary approach and research result. Furthermore, in such cooperative networks, since communication resource obtained by cooperation is strictly limited, `valuable' data should be delivered with high priority. In this talk, prediction of spatial information is considered as an application toward the IoT era and the way and the result of data `assessment' are discussed.
キーワード(和) 異種混合ネットワーク / 協調 / 効用 / コスト / 機械学習 / 実空間情報
キーワード(英) heterogeneous network / cooperation / utility / cost / machine learning / spatial information
資料番号 NS2019-90
発行日 2019-08-29 (NS)

研究会情報
研究会 NS / IN / CS
開催期間 2019/9/5(から2日開催)
開催地(和) 東北大学 電気通信研究所
開催地(英) Research Institute of Electrical Communication, Tohoku Univ.
テーマ(和) セッション管理(SIP・IMS),相互接続技術/標準化,次世代・新世代・将来ネットワーク,クラウド/データセンタネットワーク,SDN(OpenFlow等)・NFV,IPv6,機械学習のネットワーク適用,一般
注:NV研究会は発表申込み締切日が異なります。NV研究会への発表申込はこちらからお願いします。
テーマ(英) Session management (SIP/IMS), Interoperability/Standardization, NGN/NwGN/Future networks, Cloud/Data center networks, SDN (OpenFlow, etc.)/NFV, IPv6, Machine learning, etc.
委員長氏名(和) 岡崎 義勝(NTT) / 岸田 卓治(NTT-AT) / 中里 秀則(早大)
委員長氏名(英) Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Takuji Kishida(NTT-AT) / Hidenori Nakazato(Waseda Univ.)
副委員長氏名(和) 中尾 彰宏(東大) / 石田 賢治(広島市大) / 寺田 純(NTT)
副委員長氏名(英) Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) / Jun Terada(NTT)
幹事氏名(和) 谷川 陽祐(阪府大) / 水野 志郎(NTT) / 加島 伸悟(NTTコミュニケーションズ) / 持田 誠一郎(NTT) / 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) / 金井 謙治(早稲田大) / 名倉 健一(三菱電機)
幹事氏名(英) Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Shiro Mizuno(NTT) / Shingo Kashima(NTT Communications) / Seiichiro Mochida(NTT) / Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric)
幹事補佐氏名(和) 河野 伸也(NTT) / / 原 一貴(NTT) / 斉藤 洋之(OKI)
幹事補佐氏名(英) Shinya Kawano(NTT) / / Kazutaka Hara(NTT) / Hiroyuki Saito(OKI)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Communication Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) [招待講演]IoT時代の異種混合ネットワークにおける協調とデータの「目利き」
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Invited Talk] Cooperation and data assessment in heterogeneous networks toward IoT era
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 異種混合ネットワーク / heterogeneous network
キーワード(2)(和/英) 協調 / cooperation
キーワード(3)(和/英) 効用 / utility
キーワード(4)(和/英) コスト / cost
キーワード(5)(和/英) 機械学習 / machine learning
キーワード(6)(和/英) 実空間情報 / spatial information
第 1 著者 氏名(和/英) 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma
第 1 著者 所属(和/英) 京都大学(略称:京大)
Kyoto University(略称:Kyoto Univ.)
発表年月日 2019-09-05
資料番号 NS2019-90
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) NS-194
ページ範囲 pp.7-12(NS),
ページ数 6
発行日 2019-08-29 (NS)