| 講演名 | 2019-09-04 高さの制約による連続した人物シルエット映像のフレーム補間手法の開発 井元 大輔(科警研), 黒沢 健至(科警研), 本間 正勝(科警研), 横田 亮(科警研), 平林 学人(科警研), 羽合 佳範(科警研), |
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| 抄録(和) | 輪郭情報は，物体や人物の形状を第一近似として規定する重要な情報であり，流体や細胞，医用画像及び人物映像の解析などの幅広い分野における定量解析に活用されている．輪郭情報による人物映像解析として、歩容による人物の異同識別の技術が科学捜査に使われ始めているが，低フレームレートの条件下では隣り合う画像間の情報の欠損により解析精度が低下してしまう．このような情報欠損を補うために，間のシルエット情報の補間を高精度に行う輪郭トラッキング技術の必要性があるが，人物映像に適した方法は十分に研究されていない．これらの課題を解決するため，本稿では新たに，高さ方向(鉛直方向)の点の位置が変動しないという仮定による単純な拡張を行った輪郭トラッキング手法を提案した．その結果，提案手法は、既存手法よりも圧倒的に精度が高い補間ができ，前処理により低フレームレート条件の歩容解析の個人識別の精度向上が可能となることが分かった．提案手法は，行動認識，身体運動科学，スポーツ映像解析などの他の解析にも有効である可能性がある． |
| 抄録(英) | Boundary information is important for defining the shape of an object or a person as a first approximation, and widely used for quantitative analysis in fields such as fluid, cells, medical images, and human video analysis. For example, gait-based human identification technology, which describes the shape of a person as a silhouette (boundary information), has been beginning to be used in forensic investigation. However, under low frame-rate condition, accuracy has dropped due to lack of the in-between information of a pair of successive silhouettes. In order to compensate for such an information loss, a reliable boundary tracking technique for interpolating in-between silhouettes (i.e. boundary tracking) is necessary, but a method suitable for human video analysis has not been proposed yet. In order to solve this problem, in this paper, we proposed a novel simply-extending boundary tracking method based on the assumption that the positions of the body points do not merely change along the height or vertical direction. As a result, by using the proposed method, it is elucidated that we can perform frame interpolation with much higher accuracy than the previous methods. Furthermore, the proposed method has improved the accuracy of gait-based human identification under low frame-rate conditions. It is expected that the proposed method may be effective in other applications or fields such as action recognition, physical motion science, and sports video analysis, etc. |
| キーワード(和) | 輪郭トラッキング技術 / フレーム補間 / 人物映像解析 / 歩容による人物の異同識別 |
| キーワード(英) | Boundary tracking / inter-frame interpolation / human video analysis / gait-based human identification |
| 資料番号 | PRMU2019-19,MI2019-38 |
| 発行日 | 2019-08-28 (PRMU, MI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / MI / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2019/9/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 岡山大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 医療・健康のためのCV/PR技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 佐藤 洋一(東大) / 河田 佳樹(徳島大) |
| 委員長氏名（英） | Yoichi Sato(Univ. of Tokyo) / Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 玉木 徹(広島大) / 木村 昭悟(NTT) / 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Toru Tamaki(Hiroshima Univ.) / Akisato Kimura(NTT) / Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 入江 豪(NTT) / 牛久 祥孝(オムロンサイニックエックス) / 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大) |
| 幹事氏名（英） | Go Irie(NTT) / Yoshitaka Ushiku(OMRON SINICX) / Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内田 祐介(DeNA) / 山下 隆義(中部大) / 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yusuke Uchida(DeNA) / Takayoshi Yamashita(Chubu Univ.) / Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Medical Imaging / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 高さの制約による連続した人物シルエット映像のフレーム補間手法の開発 |
| サブタイトル（和） | 低フレームレート条件における歩容解析への適用 |
| タイトル（英） | Inter-frame interpolation by height constraint for sequential human silhouette images |
| サブタイトル（和） | Application to forensic gait analysis under low frame-rate condition |
| キーワード(1)（和/英） | 輪郭トラッキング技術 / Boundary tracking |
| キーワード(2)（和/英） | フレーム補間 / inter-frame interpolation |
| キーワード(3)（和/英） | 人物映像解析 / human video analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 歩容による人物の異同識別 / gait-based human identification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 井元 大輔 / Daisuke Imoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 科学警察研究所(略称：科警研) National Research Institute of Police Science(略称：NRIPS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒沢 健至 / Kenji Kurosawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 科学警察研究所(略称：科警研) National Research Institute of Police Science(略称：NRIPS) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 本間 正勝 / Masakatsu Honma |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 科学警察研究所(略称：科警研) National Research Institute of Police Science(略称：NRIPS) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 横田 亮 / Ryo Yokota |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 科学警察研究所(略称：科警研) National Research Institute of Police Science(略称：NRIPS) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 平林 学人 / Manato Hirabayashi |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 科学警察研究所(略称：科警研) National Research Institute of Police Science(略称：NRIPS) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 羽合 佳範 / Yoshinori Hawai |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 科学警察研究所(略称：科警研) National Research Institute of Police Science(略称：NRIPS) |
| 発表年月日 | 2019-09-04 |
| 資料番号 | PRMU2019-19,MI2019-38 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | PRMU-192,MI-193 |
| ページ範囲 | pp.43-48(PRMU), pp.43-48(MI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-08-28 (PRMU, MI) |