| 講演名 | 2019-08-02 エコーステートネットワークの予測能力に関する活性化関数の影響 張 瀚天(筑波大), 中岡 慎治(北大), 安東 弘泰(筑波大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | Echo State Network は近年注目を集めているReservoir Computing のモデルの1つであり、入力となる信号に対しての特徴量を抽出することで、chaotic time-seriesなど複雑な時系列を予測できるモデルとして知られている. その特徴量抽出には、ランダムに生成された行列による線形変換を行い、それを活性化関数によって非線形変換するという操作を繰り返し行うという簡単な操作のみ行われており、最終的な出力にはリッジ回帰などの線形モデルが用いられる.そのため、複雑な時系列を予測するには、モデルの操作のうち唯一の非線形変換操作である活性化関数の選択が重要だと考えられる. 本研究では、Echo State Network における活性化関数による精度変換を対象とする. Chaotic timeseries prediction task において、従来用いられるtanh などの関数よりも、sinc, mexican といった複雑な形を有する偶関数のほうが精度が良い傾向があることがわかった. |
| 抄録(英) | We investigate prediction accuracy for time series of Echo state networks with respect to several kinds of activation functions. As a result, we found that some kinds of activation functions with an appropriate nonlinearity show high performance compared to the conventional sigmoid function. |
| キーワード(和) | Echo State Network / 活性化関数 / attractor reconstruction |
| キーワード(英) | Echo State Network / activation function / attractor reconstruction |
| 資料番号 | CCS2019-23 |
| 発行日 | 2019-07-25 (CCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS / IN |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/8/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | KIKI 知床 ナチュラルリゾート |
| 開催地（英） | KIKI SHIRETOKO NATURAL RESORT |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 成瀬 誠(NICT) / 岸田 卓治(NTT-AT) |
| 委員長氏名（英） | Makoto Naruse(NICT) / Takuji Kishida(NTT-AT) |
| 副委員長氏名（和） | 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 浅井 哲也(北大) / 石田 賢治(広島市大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 知佐(広島市立大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 加島 伸悟(NTTコミュニケーションズ) / 持田 誠一郎(NTT) / 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Chisa Takano(Hiroshima City Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Shingo Kashima(NTT Communications) / Seiichiro Mochida(NTT) / Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 中田 一紀(筑波技大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Kazuki Nakada(Tsukuba Univ. of Tech.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Information Networks |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | エコーステートネットワークの予測能力に関する活性化関数の影響 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of shapes of activation functions on predictability in the echo state network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Echo State Network / Echo State Network |
| キーワード(2)（和/英） | 活性化関数 / activation function |
| キーワード(3)（和/英） | attractor reconstruction / attractor reconstruction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 張 瀚天 / Hanten Chang |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中岡 慎治 / Shinji Nakaoka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) Hokkaido University(略称：Hokkaido Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安東 弘泰 / Hiroyasu Ando |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 筑波大学(略称：筑波大) University of Tsukuba(略称：Univ. of Tsukuba) |
| 発表年月日 | 2019-08-02 |
| 資料番号 | CCS2019-23 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CCS-157 |
| ページ範囲 | pp.27-30(CCS), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-07-25 (CCS) |