| 講演名 | 2019-08-10 視覚障害者のための商品消費・賞味期限取得システム 竹内 義則(大同大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 視覚障害者のための商品消費・賞味期限取得システムの研究を行っている．本稿では，機械学習技術によって従来の消費・賞味期限取得システムの認識精度の向上を目指す．消費・賞味期限の印字箇所を限定するため，「限」または「期限」の文字を機械学習により学習し，認識精度を比較する．認識にSVMを使用していた従来の方法では78.6%であったのに対し，正面から撮影した画像から「期限」を認識した結果84%，さまざまな角度から撮影した画像から「限」を認識した結果78.9%であった．消費・賞味期限の日付の認識では，市販のOCRライブラリを使用した従来の方法では40%であったのに対し，正面から撮影した画像では100%，さまざまな角度から撮影した画像では，40%であった |
| 抄録(英) | We have been researching a system to acquire expiration date of Merchandise for visually impaired people. In this paper, we aim to improve the recognition rate of the conventional expiration date acquisition system by machine learning technology. In order to limit the printed part of expiration date, characters of “kigen(期限)” or “gen(限)” are learned by machine learning, and we compare the recognition results. Compared with 78.6% recognition rate in the conventional method that used SVM for recognition, the recognition rate of “kigen(期限)” for the images taken from the front was 84% and the recognition rate of “gen(限)” from the images taken for various angles was 78.9%. The recognition rate of expiration date was 40% in conventional method that used a commercially available OCR library, whereas it was 100% for the images taken from the front and 40% for the images taken from various angles. |
| キーワード(和) | 視覚障害 / 視覚代行 / 機械学習 / 文字認識 |
| キーワード(英) | visual impairment / visual substitution / machine learning / character recognition |
| 資料番号 | WIT2019-13 |
| 発行日 | 2019-08-03 (WIT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | WIT |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/8/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | 帝京大学宇都宮キャンパス（予定） |
| 開催地（英） | Teikyo University, Utsunomiya Campus (TBD) |
| テーマ（和） | 福祉情報工学、一般 |
| テーマ（英） | Well-being Information Technology, etc. |
| 委員長氏名（和） | 若月 大輔(筑波技大) |
| 委員長氏名（英） | Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 酒向 慎司(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 半田 隆志(埼玉県産業技術総合センター) / 塩野目 剛亮(帝京大) / 雨宮 智浩(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Takashi Handa(Saitama Industrial Tech. Center) / Takeaki Shionome(Teikyo Univ.) / Tomohiro Amemiya(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宮城 愛美(筑波技術大) / 細野 美奈子(産総研) / 菅野 亜紀(名大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Minako Hosono(AIST) / Aki Sugano(Nagoya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 視覚障害者のための商品消費・賞味期限取得システム |
| サブタイトル（和） | 機械学習による認識精度向上に関する一考察 |
| タイトル（英） | A System to Acquire Expiration Date of Merchandise for Visually Impaired People |
| サブタイトル（和） | a discussion about improvement of recognition rate with machine learning |
| キーワード(1)（和/英） | 視覚障害 / visual impairment |
| キーワード(2)（和/英） | 視覚代行 / visual substitution |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | 文字認識 / character recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 竹内 義則 / Takeuchi Yoshinori |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大同大学(略称：大同大) Daido University(略称：Daido Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-08-10 |
| 資料番号 | WIT2019-13 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | WIT-165 |
| ページ範囲 | pp.23-28(WIT), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-08-03 (WIT) |