講演名 | 2019-08-10 3次元CGモデルとdeep CNNによる指文字認識 グエン トゥ ナム(名工大), 酒向 慎司(名工大), ボグダン クォーレック(AGH), |
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抄録(和) | |
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資料番号 | WIT2019-14 |
発行日 | 2019-08-03 (WIT) |
研究会情報 | |
研究会 | WIT |
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開催期間 | 2019/8/10(から1日開催) |
開催地(和) | 帝京大学宇都宮キャンパス(予定) |
開催地(英) | Teikyo University, Utsunomiya Campus (TBD) |
テーマ(和) | 福祉情報工学、一般 |
テーマ(英) | Well-being Information Technology, etc. |
委員長氏名(和) | 若月 大輔(筑波技大) |
委員長氏名(英) | Daisuke Wakatsuki(Tsukuba Univ. of Tech.) |
副委員長氏名(和) | 酒向 慎司(名工大) |
副委員長氏名(英) | Shinji Sakou(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 半田 隆志(埼玉県産業技術総合センター) / 塩野目 剛亮(帝京大) / 雨宮 智浩(NTT) |
幹事氏名(英) | Takashi Handa(Saitama Industrial Tech. Center) / Takeaki Shionome(Teikyo Univ.) / Tomohiro Amemiya(NTT) |
幹事補佐氏名(和) | 宮城 愛美(筑波技術大) / 細野 美奈子(産総研) / 菅野 亜紀(名大) |
幹事補佐氏名(英) | Manabi Miyagi(Tsukuba Univ. of Tech.) / Minako Hosono(AIST) / Aki Sugano(Nagoya Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Well-being Information Technology |
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本文の言語 | ENG-JTITLE |
タイトル(和) | 3次元CGモデルとdeep CNNによる指文字認識 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Deep CNN-based recognition of finger spelling using 3D-CG model |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | グエン トゥ ナム / Nguyen Tu Nam |
第 1 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学(略称:名工大) Nagoya Institute of Technology(略称:NIT) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 酒向 慎司 / Shinji Sako |
第 2 著者 所属(和/英) | 名古屋工業大学(略称:名工大) Nagoya Institute of Technology(略称:NIT) |
第 3 著者 氏名(和/英) | ボグダン クォーレック / Bogdan Kwolek |
第 3 著者 所属(和/英) | AGH科学技術大学(略称:AGH) AGH University of Technology(略称:AGH) |
発表年月日 | 2019-08-10 |
資料番号 | WIT2019-14 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | WIT-165 |
ページ範囲 | pp.29-34(WIT), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2019-08-03 (WIT) |