| 講演名 | 2019-08-02 アクセスパターンに基づいたトラヒック予測手法 駒井 友香(NTT), 木村 達明(阪大), 小林 正裕(NTT), 原田 薫明(NTT), |
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| 抄録(和) | 通信形態の多様化により，通信トラヒックの変動要因が複雑化しており，これらの変動要因を踏まえたトラヒック予測が求められている．しかし，膨大な数のサービス・ユーザ毎に予測する方法では，計算量の増大や予測精度の低下が見込まれる．そこで本稿では，類似するサービス・ユーザの特徴を捉えたアクセスパターンを抽出してトラヒックをグループ化し，グループ毎にトラヒック変動を予測する手法を提案する．提案手法では，非負値テンソル因子分解（NTF: Non-negative Tensor Factorization）と時系列予測手法であるSARIMA（Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average）モデルを用いて，アクセスパターンに基づくトラヒック予測を行う．トラヒックデータとして大学内ネットワークで取得したDNS（Domain Name System）クエリログを用い，提案手法の性能を評価した． |
| 抄録(英) | Due to the emergence of diverse network services and devices, traffic patterns in recent networks become highly complicated. This recent trend raises a new need for network operators to perform traffic prediction based on users’ network access patterns. However, predicting traffic of each user or service requires huge computing resources and may cause degradation of prediction accuracy. In this paper, we propose a novel traffic prediction method based on users’ access patterns. Our method automatically extracts hidden users’ access patterns from traffic data by using NTF (Non-negative Tensor Factorization), and predicts future traffic for each access pattern on the basis of a SARIMA (Seasonal Auto-Regressive Integrated Moving Average) model. We evaluate our method using real DNS (Domain Name System) query logs captured at a campus network. |
| キーワード(和) | トラヒック予測 / アクセスパターン / 非負値テンソル因子分解（NTF） / SARIMAモデル |
| キーワード(英) | Traffic Prediction / Users’ Access Patterns / NTF / SARIMA Model |
| 資料番号 | IN2019-22 |
| 発行日 | 2019-07-25 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CCS / IN |
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| 開催期間 | 2019/8/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | KIKI 知床 ナチュラルリゾート |
| 開催地（英） | KIKI SHIRETOKO NATURAL RESORT |
| テーマ（和） | ネットワークの科学、将来ネットワーク 、クラウド/SDN/仮想化、コンテンツ配信・流通、及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 成瀬 誠(NICT) / 岸田 卓治(NTT-AT) |
| 委員長氏名（英） | Makoto Naruse(NICT) / Takuji Kishida(NTT-AT) |
| 副委員長氏名（和） | 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 浅井 哲也(北大) / 石田 賢治(広島市大) |
| 副委員長氏名（英） | Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Kenji Ishida(Hiroshima City Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 高野 知佐(広島市立大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 加島 伸悟(NTTコミュニケーションズ) / 持田 誠一郎(NTT) / 小畑 博靖(広島市大) / 樫原 俊太郎(KDDI総合研究所) |
| 幹事氏名（英） | Chisa Takano(Hiroshima City Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Shingo Kashima(NTT Communications) / Seiichiro Mochida(NTT) / Hiroyasu Obata(Hiroshima City Univ.) / Shuntaro Kashihara(KDDI Research) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中野 秀洋(東京都市大) / 中田 一紀(筑波技大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Kazuki Nakada(Tsukuba Univ. of Tech.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Information Networks |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アクセスパターンに基づいたトラヒック予測手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Traffic Prediction by Extracting Users' Access Patterns |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒック予測 / Traffic Prediction |
| キーワード(2)（和/英） | アクセスパターン / Users’ Access Patterns |
| キーワード(3)（和/英） | 非負値テンソル因子分解（NTF） / NTF |
| キーワード(4)（和/英） | SARIMAモデル / SARIMA Model |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 駒井 友香 / Yuka Komai |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT Corporation(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木村 達明 / Tatsuaki Kimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小林 正裕 / Masahiro Kobayashi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT Corporation(略称：NTT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 原田 薫明 / Shigeaki Harada |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) NTT Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2019-08-02 |
| 資料番号 | IN2019-22 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IN-158 |
| ページ範囲 | pp.43-46(IN), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2019-07-25 (IN) |