講演名 | 2019-08-23 [依頼講演]メッセージ伝播復調法の過去,現在,未来 竹内 啓悟(豊橋技科大), |
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抄録(和) | 現在,大規模MIMOに適した復調方式として,近似的メッセージ伝播復調法(approximate message-passing: AMP)が注目を集めている.AMPは,通信の分野で古くから知られている並列干渉除去法(parallel interference cancellation: PIC)の収束性を改善する目的で,PICに補正を加えた反復復調法とみなせる.条件がそろえばAMPの復調性能は優れているものの,AMPには良好な収束特性が得られるための条件が強く,導出の数学的な難易度が高いという欠点がある.これらの欠点を解消する研究の新しい方向性として,深層学習による方法論を紹介する. |
抄録(英) | Approximate message-passing (AMP) is attractive iterative demodulation in the present academic research of massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems. AMP is regarded as a modification of parallel interference cancellation (PIC) in the past research to improve the convergence property. In spite of its good performance, AMP has two disadvantages: strong conditions for convergence and a mathematically-high-level derivation of AMP. As a direction of future research to circumvent these disadvantages, we introduce a new methodology based on deep learning. |
キーワード(和) | 大規模MIMO / 並列干渉除去法 / 近似的メッセージ伝播法 / 深層学習 |
キーワード(英) | massive MIMO / parallel interference cancellation / approximate message-passing / deep learning |
資料番号 | SAT2019-39,RCS2019-168 |
発行日 | 2019-08-15 (SAT, RCS) |
研究会情報 | |
研究会 | RCS / SAT |
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開催期間 | 2019/8/22(から2日開催) |
開催地(和) | 名古屋大学 |
開催地(英) | Nagoya University |
テーマ(和) | 移動衛星通信,放送,誤り訂正,無線通信一般 |
テーマ(英) | Satellite Communications, Broadcasting, Forward Error Correction, Wireless Communications, etc. |
委員長氏名(和) | 大槻 知明(慶大) / 山下 史洋(NTT) |
委員長氏名(英) | Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Fumihiro Yamashita(NTT) |
副委員長氏名(和) | 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 筋誡 久(NHK) / 石川 博康(日大) |
副委員長氏名(英) | Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Hisashi Sujikai(NHK) / Hiroyasu Ishikawa(Nihon Univ.) |
幹事氏名(和) | 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) / 柴山 大樹(NTT) / 小島 政明(NHK) |
幹事氏名(英) | Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Hiroki Shibayama(NTT) / Masaaki Kojima(NHK) |
幹事補佐氏名(和) | 村岡 一志(NTTドコモ) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 熊谷 慎也(富士通) / 難波 忍(KDDI総合研究所) / 大倉 拓也(NICT) |
幹事補佐氏名(英) | Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Shinya Kumagai(Fujitsu) / Shinobu Nanba(KDDI Research) / Takuya Okura(NICT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Satellite Telecommunications |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | [依頼講演]メッセージ伝播復調法の過去,現在,未来 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | [Invited Lecture] Past, Present, and Future of Message-Passing Demodulation |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 大規模MIMO / massive MIMO |
キーワード(2)(和/英) | 並列干渉除去法 / parallel interference cancellation |
キーワード(3)(和/英) | 近似的メッセージ伝播法 / approximate message-passing |
キーワード(4)(和/英) | 深層学習 / deep learning |
第 1 著者 氏名(和/英) | 竹内 啓悟 / Keigo Takeuchi |
第 1 著者 所属(和/英) | 豊橋技術科学大学(略称:豊橋技科大) Toyohashi University of Technology(略称:TUT) |
発表年月日 | 2019-08-23 |
資料番号 | SAT2019-39,RCS2019-168 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | SAT-175,RCS-176 |
ページ範囲 | pp.119-124(SAT), pp.117-122(RCS), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2019-08-15 (SAT, RCS) |