| 講演名 | 2019-07-22 アイテム密度に応じて分割されたオートエンコーダによる推薦システム 谷岡 豪(関西学院大), 猪口 明博(関西学院大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 近年，機械学習の分野において深層学習を用いたアルゴリズムが注目されており，本研究で扱う推薦システムへの適用も提案されている．本研究では，オートエンコーダを用いた推薦システムを改良する．具体的には，入力データのうち高密度なアイテムと疎なアイテムにおいて，それぞれ独立したモデルで学習する手法を提案する．MovieLens などのデータセットを用いて既存手法との比較実験を行い，優位性を評価する． |
| 抄録(英) | In recent years, deep learning have attracted attention in the field of machine learning, and its applications to the recommendation system dealt with in this study have also been proposed.In this paper, we improve the conventional recommendation system using an Auto-Encoder.In concrete terms, we propose a method for learning with two independent models for dense items and sparse items that constitute input data.We performed comparative experiments with the existing method and proposed method using MovieLens and other datasets to evaluate their superiority. |
| キーワード(和) | 推薦システム / オートエンコーダ / 深層学習 |
| キーワード(英) | Recommendation System / AutoEncoder / Deep Learning |
| 資料番号 | AI2019-14 |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/7/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | 函館コミュニティプラザ Gスクエア |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | アイテム密度に応じて分割されたオートエンコーダによる推薦システム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Recommendation System using Auto-encoders for Data Divided on Item Densities |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 推薦システム / Recommendation System |
| キーワード(2)（和/英） | オートエンコーダ / AutoEncoder |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 谷岡 豪 / Go Tanioka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：KGU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 猪口 明博 / Akihiro Inokuchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西学院大学(略称：関西学院大) Kwansei Gakuin University(略称：KGU) |
| 発表年月日 | 2019-07-22 |
| 資料番号 | AI2019-14 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | AI-139 |
| ページ範囲 | pp.71-75(AI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) |