| 講演名 | 2019-07-22 AR環境における記号理解のための学習データ生成手法の検討 鈴木 涼介(名工大), 大囿 忠親(名工大), 新谷 虎松(名工大), |
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| 抄録(和) | AR環境における情報提示には，実空間上の記号理解が欠かせない．本研究における記号理解とは，記号の外見とコンテキストを認識することを示す．特に，位置に関するコンテキストを認識するため，記号検出器の構築が必要となる．しかし検出器の構築には大量の学習データが必要であり，データセットの構築が困難なため支援する必要がある．本稿では，3D CGデータを用いた学習データを生成手法を検討する． |
| 抄録(英) | An intelligent augmented reality (AR) system requires comprehending symbols and their contexts in the real world. In this study, understanding symbols with contexts indicates recognizing appearances of symbols and contexts derived from the position of the symbols. We aim to realize a support system to develop context-aware image recognition systems, which consists of an object detector and a symbol classifier. The system helps developers to generate simulated training data that are needed to build the detector. In this paper, we explain how to synthesize training data by 3D CG based simulation. |
| キーワード(和) | 拡張現実 / 検出器 / 画像生成 / 3D CG |
| キーワード(英) | Augmented Reality / Detector / Generating image / 3D CG |
| 資料番号 | AI2019-16 |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2019/7/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | 函館コミュニティプラザ Gスクエア |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | AR環境における記号理解のための学習データ生成手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Investigation of Generating Dataset for Recognizing Figures on Augmented Reality |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 拡張現実 / Augmented Reality |
| キーワード(2)（和/英） | 検出器 / Detector |
| キーワード(3)（和/英） | 画像生成 / Generating image |
| キーワード(4)（和/英） | 3D CG / 3D CG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 涼介 / Ryosuke Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 大囿 忠親 / Tadachika Ozono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 新谷 虎松 / Toramatsu Shintani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学(略称：名工大) Nagoya Institute of Technology(略称：Nitech) |
| 発表年月日 | 2019-07-22 |
| 資料番号 | AI2019-16 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | AI-139 |
| ページ範囲 | pp.83-88(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) |