講演名 | 2019-07-22 複数種類のコミュニケーション方法を考慮したCooperative Multi-agent Reinforcement Learningの協調的ゲーム環境への適用に関する一考察 筒井 壮太郎(静岡大), 福田 直樹(静岡大), |
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抄録(和) | Cooperative Multi-agent Reinforcement Learningに関する研究では,単一なコミュニケーション方法による学習速度の向上を目的としたものが提案されている.一方で,エージェントの多様性などに起因したとき,それらのコミュニケーション方法が単一に統一できず複数種必要とされるような場合が考えられる.本研究では,Cooperative Multi-agent Reinforcement Learningにおいて,エージェントに複数のコミュニケーション方法を許容する条件でシミュレーションを行い,それをある協調的ゲーム環境に適用した場合について,考察を述べる. |
抄録(英) | |
キーワード(和) | エージェントシミュレーション / 協調的マルチエージェント強化学習 / エージェントコミュニケーション |
キーワード(英) | |
資料番号 | AI2019-13 |
発行日 | 2019-07-15 (AI) |
研究会情報 | |
研究会 | AI |
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開催期間 | 2019/7/22(から1日開催) |
開催地(和) | 函館コミュニティプラザ Gスクエア |
開催地(英) | |
テーマ(和) | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 福田 直樹(静岡大) |
委員長氏名(英) | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
副委員長氏名(和) | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
副委員長氏名(英) | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
幹事氏名(和) | 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
幹事氏名(英) | Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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本文の言語 | JPN-ONLY |
タイトル(和) | 複数種類のコミュニケーション方法を考慮したCooperative Multi-agent Reinforcement Learningの協調的ゲーム環境への適用に関する一考察 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | エージェントシミュレーション |
キーワード(2)(和/英) | 協調的マルチエージェント強化学習 |
キーワード(3)(和/英) | エージェントコミュニケーション |
第 1 著者 氏名(和/英) | 筒井 壮太郎 / Sotaro Tsutsui |
第 1 著者 所属(和/英) | 静岡大学(略称:静岡大) Shizuoka University(略称:Shizuoka Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 福田 直樹 / Naoki Fukuta |
第 2 著者 所属(和/英) | 静岡大学(略称:静岡大) Shizuoka University(略称:Shizuoka Univ.) |
発表年月日 | 2019-07-22 |
資料番号 | AI2019-13 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | AI-139 |
ページ範囲 | pp.65-70(AI), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2019-07-15 (AI) |