| 講演名 | 2019-07-22 大学祭における急な状況の変化にも柔軟に対応可能なシミュレーションに基づく最適人材分配システムの試作 石原 康聖(静岡大), 福田 直樹(静岡大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，大学祭における人材分配問題に着目し，急な状況の変化などにも柔軟に対応可能な最適分配を検討するために，シミュレーションに基づく手法の適用を試みる．本手法では，数理的な最適化のみを考慮するのではなく，大学祭の実施に関わる人たちの振る舞いの不確実さや個別の判断に基づく行動も考慮し，そのような状況下でも運用可能な人材分配の実現を目指す．あわせて，本手法の実装方法について検討し，本手法を使用した最適人材分配システムの試作について述べる． |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | タスク割り当て / エージェントシミュレーション / 最適化支援 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | AI2019-2 |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2019/7/22(から1日開催) |
| 開催地（和） | 函館コミュニティプラザ Gスクエア |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「ソフトウェア開発と機械学習」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 福田 直樹(静岡大) |
| 委員長氏名（英） | Naoki Fukuta(Shizuoka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) / 櫻井 祐子(産総研) |
| 副委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) / Yuko Sakurai(AIST) |
| 幹事氏名（和） | 福井 健一(阪大) / 藤田 桂英(東京農工大) |
| 幹事氏名（英） | Kenichi Fukui(Osaka Univ.) / Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN-ONLY |
| タイトル（和） | 大学祭における急な状況の変化にも柔軟に対応可能なシミュレーションに基づく最適人材分配システムの試作 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | タスク割り当て |
| キーワード(2)（和/英） | エージェントシミュレーション |
| キーワード(3)（和/英） | 最適化支援 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石原 康聖 / Kosei Ishihara |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 福田 直樹 / Naoki Fukuta |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 静岡大学(略称：静岡大) Shizuoka University(略称：Shizuoka Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-07-22 |
| 資料番号 | AI2019-2 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | AI-139 |
| ページ範囲 | pp.7-8(AI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-07-15 (AI) |