| 講演名 | 2019-07-18 ［ポスター講演］敵対的生成ネットワークを利用した疑似トラヒック生成に関する一考察 山際 哲哉(長岡技科大), 渡部 康平(長岡技科大), 中川 健治(長岡技科大), |
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| 抄録(和) | ネットワークを構築する際には，実際にトラヒックを生成するトラヒックジェネレータを使用し，サーバーなどのネットワーク機器の負荷テストを行うことは重要である．しかし，トラヒックジェネレータで実際のトラヒックの特性を多面的に再現した疑似トラヒックを生成することは困難である．一方で，敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Networks;GAN) という画像などのデータを模倣して生成する機械学習の研究が発展してきている．本稿では，GAN と次元圧縮手法であるEncoder を用いて疑似トラヒックデータ生成手法を提案する．提案手法は，任意の長さのトラヒックデータを学習させ，疑似トラヒックデータを生成する．評価指標として，二つの確率分布が一致していないかを検定するコルモゴロフ-スミルノフ検定を用いて，疑似トラヒックデータの妥当性を検証する．そして，提案した疑似トラヒックデータが実際のトラヒックデータの分布とかけ離れた分布ではないことを確認した． |
| 抄録(英) | When we constructing a network, it is important to use a tra?c generator that generates realistic tra?c and perform load tests on network devices such servers. However, it is di?cult for tra?c generators to generate pseudo tra?c that reproduces the multi-aspect characteristics of actual tra?c. On the other hand, research on machine learning in the ?eld of image processing has been developed. In this paper, we propose a tra?c generator with machine learning technology which utilizes a dimensional compression method. The proposed method learns tra?c data of any length and generates tra?c. The validity of the generated tra?c is veri?ed using Kolmogorov-Smirnov test as a performance measure, which tests the equality of two probability distributions. We con?rmed that a distribution of generated tra?c was not far from that of the actual tra?c data. |
| キーワード(和) | トラヒックジェネレータ / 機械学習 / 敵対的生成ネットワーク |
| キーワード(英) | Tra?c generator / Machine learning / Generative adversarial networks |
| 資料番号 | CQ2019-38 |
| 発行日 | 2019-07-11 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2019/7/18(から2日開催) |
| 開催地（和） | 新潟大学 |
| 開催地（英） | Niigata Univ. |
| テーマ（和） | QoE と QoS の評価・計測・制御，一般 |
| テーマ（英） | Assessment, Measurement and Control of QoE and QoS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 下西 英之(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Shimonishi(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) / 平栗 健史(日本工大) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) / Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 大田 健紘(日本工大) / 木村 共孝(同志社大) / 山中 広明(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Kenko Ota(Nippon Inst. of Tech.) / Tomotaka Kimura(Doshisha Univ.) / Hiroaki Yamanaka(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐々木 力(KDDI総合研究所) / 西川 由明(NEC) / 木村 拓人(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Chikara Sasaki(KDDI Research) / Yoshiaki Nishikawa(NEC) / Takuto Kimura(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］敵対的生成ネットワークを利用した疑似トラヒック生成に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] A Study on Pseudo Traffic Generation Using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒックジェネレータ / Tra?c generator |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | 敵対的生成ネットワーク / Generative adversarial networks |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山際 哲哉 / Tetsuya Yamagiwa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 渡部 康平 / Kohei Watabe |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中川 健治 / Kenji Nakagawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学(略称：長岡技科大) Nagaoka University of Technology(略称：Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 発表年月日 | 2019-07-18 |
| 資料番号 | CQ2019-38 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CQ-125 |
| ページ範囲 | pp.27-29(CQ), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2019-07-11 (CQ) |