講演名 2019-07-05
[ショートペーパー]深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出
深谷 航生(岐阜大), 原 武史(岐阜大), 周 向栄(岐阜大), 野崎 太希(聖路加国際病院), 松迫 正樹(聖路加国際病院), 藤田 広志(岐阜大),
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抄録(和) 関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である.近年では,膝関節軟骨に関わる診断において,軟骨状態の定量的な評価指標の重要性が着目されている.本研究の目的は,MRIを用いて撮像した画像において,深層学習を利用した領域分割技術であるFCN,及びU-Netを用いた軟骨領域の自動抽出法を開発し,軟骨の定量的評価に繋げることである.医師が軟骨領域を描画したMR画像20症例を用いてFCN,U-Netの学習をそれぞれ行い,学習後のセグメンテーション結果を比較した.その結果,使用したモデルにより学習結果の抽出率や形状の特徴に差異が生じた.
抄録(英)
キーワード(和) 膝MR画像 / 軟骨 / セグメンテーション / FCN / U-Net / 精度比較
キーワード(英)
資料番号 MI2019-17
発行日 2019-06-28 (MI)

研究会情報
研究会 MI
開催期間 2019/7/5(から2日開催)
開催地(和) はこだて未来大学
開催地(英) Future Univ. Hakodate
テーマ(和) 医用画像工学一般
テーマ(英) Medical Imaging, etc.
委員長氏名(和) 河田 佳樹(徳島大)
委員長氏名(英) Yoshiki Kawata(Tokushima Univ.)
副委員長氏名(和) 北坂 孝幸(愛知工大) / 本谷 秀堅(名工大)
副委員長氏名(英) Takayuki Kitasaka(Aichi Inst. of Tech.) / Hidekata Hontani(Nagoya Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 平野 靖(山口大) / 原口 亮(兵庫県立大)
幹事氏名(英) Yasushi Hirano(Yamaguchi Univ.) / Ryo Haraguchi(Univ. of Hyogo)
幹事補佐氏名(和) 滝沢 穂高(筑波大) / 大竹 義人(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) Hotaka Takizawa(Tsukuba Univ.) / Yoshito Otake(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Medical Imaging
本文の言語 JPN
タイトル(和) [ショートペーパー]深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出
サブタイトル(和)
タイトル(英) [Short Paper] Automated extraction of cartilage regions on knee MR images by deep learning approach
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 膝MR画像
キーワード(2)(和/英) 軟骨
キーワード(3)(和/英) セグメンテーション
キーワード(4)(和/英) FCN
キーワード(5)(和/英) U-Net
キーワード(6)(和/英) 精度比較
第 1 著者 氏名(和/英) 深谷 航生 / Koki Fukaya
第 1 著者 所属(和/英) 岐阜大学(略称:岐阜大)
Gifu University(略称:Gifu Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 原 武史 / Takeshi Hara
第 2 著者 所属(和/英) 岐阜大学(略称:岐阜大)
Gifu University(略称:Gifu Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 周 向栄 / Xiangrong Zhou
第 3 著者 所属(和/英) 岐阜大学(略称:岐阜大)
Gifu University(略称:Gifu Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 野崎 太希 / Taiki Nozaki
第 4 著者 所属(和/英) 聖路加国際病院 放射線科(略称:聖路加国際病院)
St. Luke's International Hospital Radiology department(略称:St. Luke's HP)
第 5 著者 氏名(和/英) 松迫 正樹 / Masaki Matsusako
第 5 著者 所属(和/英) 聖路加国際病院 放射線科(略称:聖路加国際病院)
St. Luke's International Hospital Radiology department(略称:St. Luke's HP)
第 6 著者 氏名(和/英) 藤田 広志 / Hiroshu Fujita
第 6 著者 所属(和/英) 岐阜大学(略称:岐阜大)
Gifu University(略称:Gifu Univ.)
発表年月日 2019-07-05
資料番号 MI2019-17
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) MI-104
ページ範囲 pp.1-2(MI),
ページ数 2
発行日 2019-06-28 (MI)