| 講演名 | 2019-07-19 ［依頼講演］機械学習を活用した伝搬損失の端末高特性推定法 久野 伸晃(NTT), 山田 渉(NTT), 佐々木 元晴(NTT), 中村 光貴(NTT), 守山 貴庸(NTT), 鷹取 泰司(NTT), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 複雑な関数形の導出を必要とせず任意の非線形関数への回帰が可能な機械学習を活用し，都市環境における端末高に対する伝搬損失特性の推定手法について述べる．ドローン等により得られた4GHz帯から37GHz帯の3周波数の端末高特性データを学習用および検証用のデータとし， 学習したモデルにより伝搬損失特性を推定したところ，検証用データのRMS誤差は約4dBであった． |
| 抄録(英) | This paper presents prediction method for path loss characteristics of height gain in urban environment by using machine-learning which is possible to regress for any nonlinear function, without requiring derivation of a complex function form. The measurement results were used as learning and verification data, which were measured while changing height gain by drone and car. As a result of verification by learning data, the RMS error was about 4 dB. |
| キーワード(和) | 電波伝搬 / 機械学習 / ミリ波 / ドローン / 伝搬損失特性 |
| キーワード(英) | Propagation / Machine-Learning / Millimeter Wave / Drone / Path Loss Characteristics |
| 資料番号 | AP2019-45 |
| 発行日 | 2019-07-10 (AP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AP / SANE / SAT |
|---|---|
| 開催期間 | 2019/7/17(から3日開催) |
| 開催地（和） | 東北大学 |
| 開催地（英） | Tohoku Univ. |
| テーマ（和） | 地下電磁計測，衛星通信，電波伝搬，一般 |
| テーマ（英） | Subsurface Electromagnetic Measurements, Sattelite Communication, Radio propagation, Antennas and Propagation |
| 委員長氏名（和） | 陳 強(東北大) / 灘井 章嗣(NICT) / 山下 史洋(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Qiang Chen(Tohoku Univ.) / Akitsugu Nadai(NICT) / Fumihiro Yamashita(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 黒川 悟(産総研) / 山田 寛喜(新潟大) / 田中 真(東海大) / 筋誡 久(NHK) / 石川 博康(日大) |
| 副委員長氏名（英） | Satoru Kurokawa(AIST) / Hiroyoshi Yamada(Niigata Univ.) / Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Hisashi Sujikai(NHK) / Hiroyasu Ishikawa(Nihon Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 深沢 徹(三菱電機) / 有馬 卓司(東京農工大) / 秋田 学(電通大) / 網嶋 武(三菱電機) / 柴山 大樹(NTT) / 小島 政明(NHK) |
| 幹事氏名（英） | Toru Fukasawa(Mitsubishi Electric) / Takuji Arima(Tokyo Univ. of Agric. & Tech.) / Manabu Akita(Univ. of Electro-Comm.) / Takeshi Amishima(Mitsubishi Electric) / Hiroki Shibayama(NTT) / Masaaki Kojima(NHK) |
| 幹事補佐氏名（和） | 飴谷 充隆(産総研) / 夏秋 嶺(東大) / 山梨 正人(三菱スペース・ソフトウエア) / 二ッ森 俊一(電子航法研) / 難波 忍(KDDI総合研究所) / 大倉 拓也(NICT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Michitaka Ameya(AIST) / Ryo Natsuaki(Univ. of Tokyo) / Masato Yamanashi(Mitsubishi Space Software) / Shunichi Futatsumori(ENRI) / Shinobu Nanba(KDDI Research) / Takuya Okura(NICT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Antennas and Propagation / Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics / Technical Committee on Satellite Telecommunications |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［依頼講演］機械学習を活用した伝搬損失の端末高特性推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Lecture] Machine-Learning Prediction Method for Path Loss Characteristics of Height Gain |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 電波伝搬 / Propagation |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine-Learning |
| キーワード(3)（和/英） | ミリ波 / Millimeter Wave |
| キーワード(4)（和/英） | ドローン / Drone |
| キーワード(5)（和/英） | 伝搬損失特性 / Path Loss Characteristics |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 久野 伸晃 / Nobuaki Kuno |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 山田 渉 / Wataru Yamada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐々木 元晴 / Motoharu Sasaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 光貴 / Mitsuki Nakamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 守山 貴庸 / Takatsune Moriyama |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 鷹取 泰司 / Yasushi Takatori |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2019-07-19 |
| 資料番号 | AP2019-45 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | AP-120 |
| ページ範囲 | pp.129-133(AP), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-07-10 (AP) |