| 講演名 | 2019-07-16 災害時ツイートにおける注目地域の分析と可視化 山田 実俊(東海大), 宇津 圭祐(東海大), 内田 理(東海大), 長 幸平(東海大), |
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| 抄録(和) | 大規模災害が発生した際に被害を最小限に食い止めるためには，迅速かつ的確な情報収集・伝達が重要であるが，そのような観点から災害時のソーシャルメディア，特にTwitterの利活用に注目が集まっている．本研究では，2018年に発生した大規模災害（大阪府北部地震や平成30年7月豪雨など）の際に投稿されたツイートから地域を表す単語（都道府県名や市区郡名）を抽出することによって，注目された地域（Twitterで多数言及されていた地域）に関する分析を行った．また，その分析結果を地図上に可視化し，時間帯による変化，災害の種類による違いなどについて考察した結果を報告する． |
| 抄録(英) | To minimize damage during disasters, the rapid collection and delivery of accurate information are essential. Because of this, the potentiality of social media, especially Twitter, in the case of a disaster has attracted worldwide attention. In this study, by extracting words representing areas (prefecture names and municipality names) from tweets posted during a large-scale disaster occurred in 201 in Japan (such as 2018 Osaka North Earthquake and 2018 Western Japan Heavy Rain Disaster), we analyze the attention areas (areas mentioned a lot in tweets). Moreover, we report the consideration results of the change of attention areas by time and disaster type by visualizing the analysis result on the map. |
| キーワード(和) | 災害 / Twitter / 地域情報 / コロプレスマップ |
| キーワード(英) | Disaster / Twitter / Area information / Choropleth map |
| 資料番号 | ICTSSL2019-8 |
| 発行日 | 2019-07-09 (ICTSSL) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICTSSL |
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| 開催期間 | 2019/7/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 青森県観光物産館アスパム |
| 開催地（英） | Aomori Tourist Information Center, ASPAM |
| テーマ（和） | 防災，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 不破 泰(信州大) |
| 委員長氏名（英） | Yasushi Fuwa(Sinshu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田村 裕(中大) / 和田 友孝(関西大) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Tamura(Chuo Univ.) / Tomotaka Wada(Kansai Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 佐藤 大輔(NTT) / 大塚 晃(事業創造大) |
| 幹事氏名（英） | Daisuke Sato(NTT) / Akira Otsuka(Jigyo) |
| 幹事補佐氏名（和） | 横山 俊一(防災科学技術研) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shunichi Yokoyama(NIED) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 災害時ツイートにおける注目地域の分析と可視化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis and Visualization of Attention Area of Tweets during Disasters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 災害 / Disaster |
| キーワード(2)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(3)（和/英） | 地域情報 / Area information |
| キーワード(4)（和/英） | コロプレスマップ / Choropleth map |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山田 実俊 / Sanetoshi Yamada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 宇津 圭祐 / Keisuke Utsu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 内田 理 / Osamu Uchida |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 長 幸平 / Kohei Cho |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東海大学(略称：東海大) Tokai University(略称：Tokai Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-07-16 |
| 資料番号 | ICTSSL2019-8 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | ICTSSL-118 |
| ページ範囲 | pp.1-6(ICTSSL), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-09 (ICTSSL) |