| 講演名 | 2019-07-12 機械学習を用いたネットワーク保守センター向け回答推奨システムの開発 山下 真司(富士通研), 小島 祐治(富士通), 青木 泰彦(富士通), 上原 洋之(富士通ネットワークソリューションズ), 若尾 学(富士通), 林 真佐雄(富士通), |
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| 抄録(和) | ネットワーク保守センターは，ネットワーク機器の故障発生時におけるユーザからの問合せ（主にメール文面）に対して，原因分析を実施し，分析結果と対処方法について回答する．従来，十分な経験・ノウハウを有する熟練者がこうした業務を担ってきたが，労働人口分布の変化と共にこうした熟練者が減少傾向にあるため，今後は非熟練者であっても，熟練者同様に安定した保守サポートを提供し続けることが出来る保守・運用システムの構築が急務である．そこで筆者らは，ネットワーク保守センターのデータベースに蓄積された過去のナレッジを機械学習し，機器故障発生時におけるユーザからの新規問合せメール文面に対し，適切な回答メール文面案を運用者に推奨するシステムを開発し，実証実験により定量的な効果測定を行った．本稿では，開発システムの狙い，設計/実装内容，実証実験の結果/考察，今後の展開について述べる． |
| 抄録(英) | In case of failure in network equipment, operators in network support center analyze the root cause and answer to the user’s inquiry by e-mail including the result of the analysis and how to deal with it. Since the number of the skilled operators who have dealt with those duties is decreasing, it is urgent to construct operation and support system that can make non-skilled operators offer stable support continuously ike skilled operators. In order to meet the requirement, we have adopted machine learning technique to the knowledge like Q&A e-mails accumulated in the database of network support center, and developed the system to recommend appropriate answer to the question from user. In this paper, we report on the objective of the system, design/implementation and the evaluation results. |
| キーワード(和) | AI / 機械学習 / テキストマイニング / BoW / Doc2Vec / ネットワーク保守センター |
| キーワード(英) | AI / Machine Learning / Text Mining / BoW / Doc2Vec / Network Support Center |
| 資料番号 | ICM2019-17 |
| 発行日 | 2019-07-04 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
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| 開催期間 | 2019/7/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | 旭川市国際会議場 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 管理機能，理論・運用方法論，および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 吉原 貴仁(KDDI総合研究所) |
| 委員長氏名（英） | Kiyohito Yoshihara(KDDI Research) |
| 副委員長氏名（和） | 三好 匠(芝浦工大) / 佐藤 陽一(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Takumi Miyoshi(Shibaura Inst. of Tech.) / Yoichi Sato(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 大石 晴夫(NTT) / 瀬戸 三郎(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Haruo Ooishi(NTT) / Saburo Seto(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 中山 裕貴(ボスコ・テクノロジーズ) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hiroki Nakayama(BOSCO Technologies) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いたネットワーク保守センター向け回答推奨システムの開発 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of Q&A Recommendation System for Network Support Center by Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | AI / AI |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | テキストマイニング / Text Mining |
| キーワード(4)（和/英） | BoW / BoW |
| キーワード(5)（和/英） | Doc2Vec / Doc2Vec |
| キーワード(6)（和/英） | ネットワーク保守センター / Network Support Center |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山下 真司 / Shinji Yamashita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富士通研究所(略称：富士通研) Fujitsu Laboratories(略称：Fujitsu Lab.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小島 祐治 / Yuji Kojima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士通(略称：富士通) Fujitsu(略称：Fujitsu) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 青木 泰彦 / Yasuhiko Aoki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富士通(略称：富士通) Fujitsu(略称：Fujitsu) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 上原 洋之 / Hiroyuki Uehara |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富士通ネットワークソリューションズ(略称：富士通ネットワークソリューションズ) Fujitsu Network Solutions(略称：Fujitsu Network Solutions) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 若尾 学 / Manabu Wakao |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 富士通(略称：富士通) Fujitsu(略称：Fujitsu) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 林 真佐雄 / Masao Hayashi |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 富士通(略称：富士通) Fujitsu(略称：Fujitsu) |
| 発表年月日 | 2019-07-12 |
| 資料番号 | ICM2019-17 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | ICM-111 |
| ページ範囲 | pp.65-70(ICM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-04 (ICM) |