| 講演名 | 2019-07-06 機械学習を用いた中国の企業の上場状況の予測 趙 思寧(岩手県立大), 藤田 ハミド(岩手県立大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | ET2019-15 |
| 発行日 | 2019-06-29 (ET) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2019/7/6(から1日開催) |
| 開催地（和） | 岩手県立大学 |
| 開催地（英） | Iwate Prefectural University |
| テーマ（和） | 学習データ蓄積・分析・視覚化／一般 |
| テーマ（英） | Storage, Analysis, and Visualization of Learning Data, etc. |
| 委員長氏名（和） | 鈴木 栄幸(茨城大) |
| 委員長氏名（英） | Hideyuki Suzuki(Ibaraki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 鷹岡 亮(山口大) |
| 副委員長氏名（英） | Ryo Takaoka(Yamaguchi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 中山 祐貴(早大) / 舟生 日出男(創価大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Nakayama(Waseda Univ.) / Hideo Funaoi(Soka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 倉山 めぐみ(函館高専) / 大沼 亮(福島大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Megumi Kurayama(National Inst. of Tech., Hakodate College) / Ryo Oonuma(Fukushima Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習を用いた中国の企業の上場状況の予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predicting the listing status of Chinese companies using Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 趙 思寧 / Sining Zhao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤田 ハミド / Hamido Fujita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手県立大学(略称：岩手県立大) Iwate Prefectural University(略称：Iwate Prefectural Univ) |
| 発表年月日 | 2019-07-06 |
| 資料番号 | ET2019-15 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | ET-105 |
| ページ範囲 | pp.1-5(ET), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-06-29 (ET) |