| 講演名 | 2019-07-11 Prototypical Networkを用いたFew-shot学習によるLTE網のエリア毎のサービスレベルの把握 青木 章悟(早大), 塩本 公平(東京都市大), エン チンラム(エリクソン・ジャパン), バックスタッド セバスチャン(エリクソン・ジャパン), |
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| 抄録(和) | モバイル網においてサービス品質維持のため,基地局に障害が生じた際にその原因となる情報を即座に分類し特定し,早急なサービス品質復旧を行うことが重要である.しかし，基地局ごとに位置的要因や時間的要因などからネットワーク性能は大きく異なるため，多数の基地局におけるネットワーク性能に関するKPIデータを人が素早く判断することは困難である.機械学習を用いたデータ分類が近年注目を集めているが,機械学習を用いた分類ではラベル付きデータが必要となるが，ラベル付きデータを作成するためには人手が必要となるため,多量のラベル付きデータを用意するためには莫大なコストがかか る．そこで,本研究では,少ない数のラベル付きデータで精度の良い分類器を作成することを目標に,few-shot学習を行うPrototypical Networkを用いた方式を提案する.提案方式の有効性を明らかにするため,LTE網から得られた数千の基地局データを用いて評価した結果,提案方式が少ないラベル付きデータで高い分類精度を達成できることを明らかにした. |
| 抄録(英) | In case a base station in mobile network malfunction, it is crucial to classify a service degradation event and identify a countermeasure to improve the service quality. However, it is difficult for operators to determine the network performance because the network performance in base station is very different depending on location and time. Classification by machine learning is considered a promising solution to this problem. However classification by machine learning requires large amounts of labeled data, which requires costly human-labor tasks to annotate large amounts of data. In order to address this problem we propose a method based on few-show learning that uses Prototypical Networks to analyze performance KPI data of base stations. Using data set obtained from a production LTE network with thousands of eNodeB data, we demonstrate that the proposed yields high detection performance while reducing the number of labeled data. |
| キーワード(和) | LTEネットワーク / eNodeB / 少数データ学習 |
| キーワード(英) | Cellular Network / eNodeB / KPI / Few-shot Classification |
| 資料番号 | RCC2019-42,NS2019-78,RCS2019-135,SR2019-54,SeMI2019-51 |
| 発行日 | 2019-07-03 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / RCS / NS / SR / RCC |
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| 開催期間 | 2019/7/10(から3日開催) |
| 開催地（和） | I-Siteなんば（大阪） |
| 開催地（英） | I-Site Nanba（Osaka） |
| テーマ（和） | 特集セッション「AI時代の将来無線に向けた通信・ネットワーク制御」 ，一般 |
| テーマ（英） | Communication and Networked Control for the Future Radio of the AI Age, etc |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) / 大槻 知明(慶大) / 岡崎 義勝(NTT) / 有吉 正行(NEC) / 林 和則(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 中尾 彰宏(東大) / 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 東 俊一(名大) / 李 還幇(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 五十嵐 悠一(日立) / 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) / 谷川 陽祐(阪府大) / 水野 志郎(NTT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 石井 光治(香川大) / 林 直樹(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saitou(NTT DOCOMO) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Shiro Mizuno(NTT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内山 彰(阪大) / 金井 謙治(早大) / 橋本 匡史(阪大) / 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 熊谷 慎也(富士通) / 河野 伸也(NTT) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通) / 小林 健太郎(名大) / 加川 敏規(NICT) / 小蔵 正輝(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Shinya Kumagai(Fujitsu) / Shinya Kawano(NTT) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Toshinori Kagawa(NICT) / Masateru Ogura(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Reliable Communication and Control |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Prototypical Networkを用いたFew-shot学習によるLTE網のエリア毎のサービスレベルの把握 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Few-shot Learning based on Prototypical Network to Understand Area Service Level in LTE Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | LTEネットワーク / Cellular Network |
| キーワード(2)（和/英） | eNodeB / eNodeB |
| キーワード(3)（和/英） | 少数データ学習 / KPI |
| キーワード(4)（和/英） | / Few-shot Classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 青木 章悟 / Shogo Aoki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 塩本 公平 / Kohei Shiomoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都市大学(略称：東京都市大) Tokyo City University(略称：TCU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | エン チンラム / Chin Lam Eng |
| 第 3 著者 所属（和/英） | エリクソンジャパン(略称：エリクソン・ジャパン) Ericsson Japan(略称：Ericsson Japan) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | バックスタッド セバスチャン / Sebastian Backstad |
| 第 4 著者 所属（和/英） | エリクソンジャパン(略称：エリクソン・ジャパン) Ericsson Japan(略称：Ericsson Japan) |
| 発表年月日 | 2019-07-11 |
| 資料番号 | RCC2019-42,NS2019-78,RCS2019-135,SR2019-54,SeMI2019-51 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | RCC-106,NS-107,RCS-108,SR-109,SeMI-110 |
| ページ範囲 | pp.151-156(RCC), pp.177-182(NS), pp.173-178(RCS), pp.183-188(SR), pp.165-170(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-07-03 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |