| 講演名 | 2019-07-11 ［ポスター講演］無線信号の可視化情報を用いた深層学習によるSIR推定 丸田 一輝(千葉大), 小島 駿(千葉大), 中山 悠(東京農工大), 久野 大介(阪大), 安 昌俊(千葉大), |
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| 抄録(和) | モバイルトラフィックの増大に伴うスモールセル化，周波数資源の枯渇等に起因し，無線通信における電波干渉は深刻な問題となりつつある．これを克服するためには，当該同一チャネル干渉を効果的に抑圧する必要がある．マルチアンテナ技術により干渉抑圧は実現されるが，そのためには一般にチャネル状態を，トレーニング信号等を用いて事前に把握する必要があり，干渉信号の増大に伴いオーバーヘッドとなる．加えて異なるシステム間の同一シャネル干渉はトレーニングを共有できないため干渉抑圧は困難である．ここでチャネル推定が不要なブラインド型アダプティブアレーが有効であるが，アンテナ入力段における信号対干渉電力比(SIR)により適用すべきアルゴリズムが異なる．そのため干渉レベルに応じた適切なアルゴリズムの切り替えが必要となる．これを実現するために本稿では，干渉レベルを事前に推定する手法として希望信号及び干渉信号が混在するコンスタレーション画像を用いた畳み込み多層ニューラルネットワークによるSIR識別法を提案し，その可能性を検討する． |
| 抄録(英) | This article proposes the blind interference estimation via deep learning approach exploiting the visualized wireless signal information. Co-channel interference becomes more extensive due to frequency resource exhaustion and small cell deployment which had been triggered by mobile traffic explosion. Multi-antenna signal processing, i.e. blind adaptive array, is an effective means to suppress co-channel interference without any a priori information such as channel state information. Unfortunately, blind algorithms have their applicable regions depending on the signal-to-interference (SIR) at array input. These algorithms should be optimally selected according to interference level. Here investigates the possibility of the SIR classification by the multi-layered deep convolutional neural network. Constellation images where includes the desired and interference signals are used for model training. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 深層学習 / ニューラルネットワーク / 干渉推定 |
| キーワード(英) | Machine learning / Deep learning / Neural network / Interference estimation |
| 資料番号 | RCC2019-27,NS2019-63,RCS2019-120,SR2019-39,SeMI2019-36 |
| 発行日 | 2019-07-03 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / RCS / NS / SR / RCC |
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| 開催期間 | 2019/7/10(から3日開催) |
| 開催地（和） | I-Siteなんば（大阪） |
| 開催地（英） | I-Site Nanba（Osaka） |
| テーマ（和） | 特集セッション「AI時代の将来無線に向けた通信・ネットワーク制御」 ，一般 |
| テーマ（英） | Communication and Networked Control for the Future Radio of the AI Age, etc |
| 委員長氏名（和） | 石原 進(静岡大) / 大槻 知明(慶大) / 岡崎 義勝(NTT) / 有吉 正行(NEC) / 林 和則(阪市大) |
| 委員長氏名（英） | Susumu Ishihara(Shizuoka Univ.) / Tomoaki Otsuki(Keio Univ.) / Yoshikatsu Okazaki(NTT) / Masayuki Ariyoshi(NEC) / Kazunori Hayashi(Osaka City Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 山本 高至(京大) / 須山 聡(NTTドコモ) / 前原 文明(早大) / 西村 寿彦(北大) / 中尾 彰宏(東大) / 亀田 卓(東北大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 東 俊一(名大) / 李 還幇(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Satoshi Suyama(NTT DoCoMo) / Fumiaki Maehara(Waseda Univ.) / Toshihiko Nishimura(Hokkaido Univ.) / Akihiro Nakao(Univ. of Tokyo) / Suguru Kameda(Tohoku Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / HUAN-BANG LI(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 理志(京大) / 齊藤 隆仁(NTTドコモ) / 五十嵐 悠一(日立) / 石原 浩一(NTT) / 牟田 修(九大) / 谷川 陽祐(阪府大) / 水野 志郎(NTT) / 矢野 一人(ATR) / 石橋 功至(電通大) / 成枝 秀介(三重大) / 石井 光治(香川大) / 林 直樹(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Takayuki Nishio(Kyoto Univ.) / Takato Saitou(NTT DOCOMO) / Yuichi Igarashi(Hitachi) / Koichi Ishihara(NTT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Yosuke tanigawa(Osaka Pref Univ.) / Shiro Mizuno(NTT) / Kazuto Yano(ATR) / Koji Ishibashi(Univ. of Electro-Comm.) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Naoki Hayashi(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 内山 彰(阪大) / 金井 謙治(早大) / 橋本 匡史(阪大) / 村岡 一志(ＮＴＴドコモ) / 衣斐 信介(同志社大) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 熊谷 慎也(富士通) / 河野 伸也(NTT) / 太田 真衣(福岡大) / 大山 哲平(富士通) / 小林 健太郎(名大) / 加川 敏規(NICT) / 小蔵 正輝(奈良先端大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Akira Uchiyama(Osaka Univ.) / Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Masafumi Hashimoto(Osaka Univ.) / Kazushi Muraoka(NTT DOCOMO) / Shinsuke Ibi(Doshisha Univ.) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm.) / Osamu Nakamura(Sharp) / Shinya Kumagai(Fujitsu) / Shinya Kawano(NTT) / Mai Ohta(Fukuoka Univ.) / Teppei Oyama(Fujitsu) / Kentaro Kobayashi(Nagoya Univ.) / Toshinori Kagawa(NICT) / Masateru Ogura(NAIST) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Network Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Reliable Communication and Control |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］無線信号の可視化情報を用いた深層学習によるSIR推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Blind SIR Estimation by Deep Learning Using Visualized Wireless Signal Information |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 深層学習 / Deep learning |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 干渉推定 / Interference estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 丸田 一輝 / Kazuki Maruta |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小島 駿 / Shun Kojima |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 中山 悠 / Yu Nakayama |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京農工大学(略称：東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology(略称：TUAT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 久野 大介 / Daisuke Hisano |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 安 昌俊 / Chang-Jun Ahn |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 千葉大学(略称：千葉大) Chiba University(略称：Chiba Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-07-11 |
| 資料番号 | RCC2019-27,NS2019-63,RCS2019-120,SR2019-39,SeMI2019-36 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | RCC-106,NS-107,RCS-108,SR-109,SeMI-110 |
| ページ範囲 | pp.85-86(RCC), pp.111-112(NS), pp.107-108(RCS), pp.117-118(SR), pp.99-100(SeMI), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2019-07-03 (RCC, NS, RCS, SR, SeMI) |