| 講演名 | 2019-07-04 MACアト?レスか?ランタ?ム化されたWi-Fi無線端末の同定のための非匿名化手法の検討 古屋 優希(慶大), 朝比奈 啓(慶大), 豊田 健太郎(慶大), 笹瀬 巌(慶大), |
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| 抄録(和) | 近年，図書館やショッピングモールといった施設において，ユーザがどのような行動を取っているのかを把握したいというニーズがある．そこでユーザの保持するスマートフォンなどのWi-Fi 無線端末の発信するProbe request を解析することで施設の利用時間および位置を推定する方法が注目されている．しかしながら，2015年以降に発売されたスマートフォンのOS には，ユーザのプライバシを保護する目的で，Wi-Fi 端末のMACアドレスを定期的に変化させるMACアドレスランダム化と呼ばれる機能が実装されている．そこで，本研究では，MACアドレスがランダム化されていたとしても，Probe request のメッセージヘッダ内の特徴が変化しないことに着目して，MACアドレスがランダム化された Wi-Fi 無線端末の同定のための非匿名化手法を検討する．なお，現在までMACアドレスのランダム化された正解ラベル付きのデータセットは存在していないため，慶應義塾大学理工学部附属図書館の利用者の協力を得て21台分のスマートフォンをモニタと近接させることで同一端末からのメッセージを受信し，ラベル付けすることでデータセットを構築した． このデータセットに教師あり学習手法のRandom Forest を用いて, 重要度の高い特徴量の分析および識別精度を評価した． |
| 抄録(英) | Analyzing facility usage through Wi-Fi signals of users’ mobile devices has become controversial butcommon. Although Wi-Fi signals are helpful to continuously record the facility usage, there is concern over the leakage of private information. Therefore, most of the latest smartphone OS implement the MAC address randomization. Motivated by the above, In this paper, we propose RSSI (Received Signal Strength Indicator)-based data labeling for Wi-Fi signals with randomized MAC addresses and machine learning-based feature analysis. We show the results of the feature analysis of collected dataset which contains 677 labeled Wi-Fi signals with randomized MAC addresses transmitted from 21 smartphones. |
| キーワード(和) | Wi-Fi / MACアドレスランダム化 / 利用者行動推定 |
| キーワード(英) | Wi-Fi / MAC address randomization / machine learning / dataset |
| 資料番号 | CS2019-17 |
| 発行日 | 2019-06-27 (CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 2019/7/4(から2日開催) |
| 開催地（和） | 奄美市福祉協議会 奄美市社会福祉センター |
| 開催地（英） | Amami City Social Welfare Center |
| テーマ（和） | 次世代ネットワーク，アクセスネットワーク，ブロードバンドアクセス方式，電力線通信，無線通信方式，符号化方式，一般 |
| テーマ（英） | Next Generation Networks, Access Networks, Broadband Access, Power Line Communications, Wireless Communication Systems, Coding Systems, etc. |
| 委員長氏名（和） | 中里 秀則(早大) |
| 委員長氏名（英） | Hidenori Nakazato(Waseda Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 寺田 純(NTT) |
| 副委員長氏名（英） | Jun Terada(NTT) |
| 幹事氏名（和） | 金井 謙治(早稲田大) / 名倉 健一(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Kenji Kanai(Waseda Univ.) / Kenichi Nakura(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 原 一貴(NTT) / 斉藤 洋之(OKI) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Hara(NTT) / Hiroyuki Saito(OKI) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | MACアト?レスか?ランタ?ム化されたWi-Fi無線端末の同定のための非匿名化手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analyzing MAC address randomization for Wi-Fi signal based mobile device tracking |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | Wi-Fi / Wi-Fi |
| キーワード(2)（和/英） | MACアドレスランダム化 / MAC address randomization |
| キーワード(3)（和/英） | 利用者行動推定 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / dataset |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 古屋 優希 / Yuki Furuya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 朝比奈 啓 / Hiromu Asahina |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 豊田 健太郎 / Kentaroh Toyoda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 笹瀬 巌 / Iwao Sasase |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-07-04 |
| 資料番号 | CS2019-17 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CS-101 |
| ページ範囲 | pp.25-29(CS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-06-27 (CS) |