| 講演名 | 2019-06-17 敵対的外乱とTriple GANsとの組み合わせによる識別的異常検知 八谷 大岳(和歌山大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Anomaly detection (AD) is an important machine learning task to detect outliers given only normal training data---applied to real-world problems such as surveillance camera. Recently, an advanced deep learning technique, generative adversarial nets (GANs) has been applied to AD, so that the generator is used to generate virtual anomalies and the discriminator is trained to classify instances into normal or (virtual) abnormal classes. However, existing GANs approach would have two problems:1) its performance is highly dependant on hyper parameters on early-stopping to build intentionally an imperfect generator,2) the detector tends to excessively focus on specific features, called "single mode" problem. In this study, to overcome these problems, we propose to introduce an additional discriminator to GANs, specifically for the AD, i.e., triple GANs, and then train it with virtual anomalies generated by the generator with latent adversarial disturbances. We show the effectiveness of our proposed method, called, "Triple GANomalies", through toy-data experiments using MNIST dataset. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | anomaly detectionGANsadversarial disturbanceCNN |
| 資料番号 | IBISML2019-4 |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-MPS / IPSJ-BIO |
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| 開催期間 | 2019/6/17(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 鹿島 久嗣(京大) / 関嶋 政和(東工大) / 倉田 博之(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Masakazu Sekijima(Tokyo Tech) / Hiroyuki Kurata(Kyutech) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 吉川 大弘(名古屋大) / 大久保 好章(北大) / 小谷野 仁(東工大) / 渡邉 真也(室蘭工業大) / 佐藤 寛之(電通大) / 高田 雅美(奈良女子大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 伊藤 公人(北大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Yoshiaki Okubo(Hokkaido Univ.) / Hitoshi Koyano(Tokyo Tech) / Shinya Watanabe(Muroran Inst. Tech.) / Hiroyuki Sato(UEC) / Masami Takata(Nara Women's Univ.) / Yoshihiro Taguchi(Chuo Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Kimihito Ito(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / IPSJ Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving / IPSJ Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | 敵対的外乱とTriple GANsとの組み合わせによる識別的異常検知 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Triple GANs with adversarial disturbances for discriminative anomaly detection |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / anomaly detectionGANsadversarial disturbanceCNN |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 八谷 大岳 / Hirotaka Hachiya |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-06-17 |
| 資料番号 | IBISML2019-4 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IBISML-89 |
| ページ範囲 | pp.21-26(IBISML), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) |