| 講演名 | 2019-06-17 ＣＮＮ推論のＦＰＧＡ実装における小型高速化の報告 白石 忠明(MMS), 木下 浩二(愛媛大), |
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| 抄録(和) | エッジ端末でCNNを構築して画像認識などの推論処理を実現するには，処理速度や認識精度を維持しつつ，消費電力を抑制し低価格化を実現することが重要な課題となる．今回，CNNの軽量化を実現しFPGAに実装し，CPUならびに組込み系GPUとの比較実験を行なったので，その結果を報告する．手書き数字を認識する小規模なCNNを各デバイスに実装して比較したところ，価格，消費電力，処理速度の点でFPGA実装が良好であった． |
| 抄録(英) | In order to realize CNN on edge terminals and realize inference processing such as image recognition, it is important to reduce power consumption and realize price reduction while maintaining processing speed and recognition accuracy. In this paper, we realized the weight reduction of CNN, implemented it in FPGA, and compared it with CPU and embedded system GPU, and report the result. When small-scale CNNs that recognize handwritten numbers were implemented on each device and compared, FPGA implementation was good in terms of price, power consumption, and processing speed. |
| キーワード(和) | FPGA / CNN / 荷重の軽量化 / エッジコンピューティング |
| キーワード(英) | FPGA, / CNN / Weight Reduction / Edge Computing |
| 資料番号 | NC2019-10 |
| 発行日 | 2019-06-10 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-MPS / IPSJ-BIO |
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| 開催期間 | 2019/6/17(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 鹿島 久嗣(京大) / 関嶋 政和(東工大) / 倉田 博之(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Masakazu Sekijima(Tokyo Tech) / Hiroyuki Kurata(Kyutech) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 吉川 大弘(名古屋大) / 大久保 好章(北大) / 小谷野 仁(東工大) / 渡邉 真也(室蘭工業大) / 佐藤 寛之(電通大) / 高田 雅美(奈良女子大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 伊藤 公人(北大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Yoshiaki Okubo(Hokkaido Univ.) / Hitoshi Koyano(Tokyo Tech) / Shinya Watanabe(Muroran Inst. Tech.) / Hiroyuki Sato(UEC) / Masami Takata(Nara Women's Univ.) / Yoshihiro Taguchi(Chuo Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Kimihito Ito(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / IPSJ Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving / IPSJ Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ＣＮＮ推論のＦＰＧＡ実装における小型高速化の報告 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Embedded AI implementation |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA, |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | 荷重の軽量化 / Weight Reduction |
| キーワード(4)（和/英） | エッジコンピューティング / Edge Computing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 白石 忠明 / Tadaaki Shiraishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 三菱電機マイコン機器ソフトウエア株式会社(略称：MMS) Mitsubishi Electric Micro-Computer Application Software Co.,Ltd(略称：MMS) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 木下 浩二 / Koji Kinoshita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛媛大学(略称：愛媛大) Ehime University(略称：Ehime Univ) |
| 発表年月日 | 2019-06-17 |
| 資料番号 | NC2019-10 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NC-88 |
| ページ範囲 | pp.35-40(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-10 (NC) |