| 講演名 | 2019-06-17 i.p.i.d.情報源におけるベイズ規準の下で最適な変化回数の推定 鈴木 海理(早大), 鎌塚 明(早大), 松嶋 敏泰(早大), |
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| 抄録(和) | 変化回数の推定問題は，さまざまな実問題において重要な問題である．従来，この問題に対して，尤度を最大にすることにより変化回数を推定する研究[4]や，事前分布を仮定した下で，事後確率最大法により推定する研究[6]がある．しかしながら，[4]では，推定された変化回数に理論的な最適性は保証されておらず，また，[6]では，推定する際に$O￥left(2^{n-1}￥right)$の計算量を要してしまう．本研究では，統計的決定理論に基づいて変化回数の推定問題を定式化し，ベイズ規準の下で最適な変化回数の推定方法と，いくつかの仮定の下で近似計算をせず$O￥left(n^{3}￥right)$の計算量で変化回数を推定できるアルゴリズムを提案する． |
| 抄録(英) | The problem of estimating the number of the change points is an important problem in various real problems.There have been studies on this problem, in which the number of change points is estimated by maximizing the likelihood[4] and in which the prior distribution is assumed, using MAP estimation[6]. In [4], the estimated number of change points is not theoretically guaranteed.In [6], it takes the computational complexity in the order of $O￥left(2^{n-1}￥right)$ to estimate.In this study, we formulate an estimation problem of the number of change points in the statistical decision theory. Then we propose an optimal and efficient estimating algorithm of the number of change points under bayesian criterion. The algorithm take the computational complexity in the order of $O￥left(n^{3}￥right)$ under some assumptions. |
| キーワード(和) | 変化検知 / 変化回数の推定 / i.p.i.d.情報源 / 統計的決定理論 / ベイズリスク / ベイズ決定関数 |
| キーワード(英) | Change points detection / Estimating the number of change points / Sources with piecewise constant parameters / Statistical Decision Theory / Bayes risk / Bayes rule |
| 資料番号 | IBISML2019-6 |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-MPS / IPSJ-BIO |
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| 開催期間 | 2019/6/17(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 鹿島 久嗣(京大) / 関嶋 政和(東工大) / 倉田 博之(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Masakazu Sekijima(Tokyo Tech) / Hiroyuki Kurata(Kyutech) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 吉川 大弘(名古屋大) / 大久保 好章(北大) / 小谷野 仁(東工大) / 渡邉 真也(室蘭工業大) / 佐藤 寛之(電通大) / 高田 雅美(奈良女子大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 伊藤 公人(北大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Yoshiaki Okubo(Hokkaido Univ.) / Hitoshi Koyano(Tokyo Tech) / Shinya Watanabe(Muroran Inst. Tech.) / Hiroyuki Sato(UEC) / Masami Takata(Nara Women's Univ.) / Yoshihiro Taguchi(Chuo Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Kimihito Ito(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / IPSJ Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving / IPSJ Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | i.p.i.d.情報源におけるベイズ規準の下で最適な変化回数の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Optimal Estimating the Number of Change Points for Sources with Piecewise Constant parameters under Bayesian Criterion |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 変化検知 / Change points detection |
| キーワード(2)（和/英） | 変化回数の推定 / Estimating the number of change points |
| キーワード(3)（和/英） | i.p.i.d.情報源 / Sources with piecewise constant parameters |
| キーワード(4)（和/英） | 統計的決定理論 / Statistical Decision Theory |
| キーワード(5)（和/英） | ベイズリスク / Bayes risk |
| キーワード(6)（和/英） | ベイズ決定関数 / Bayes rule |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 海理 / Kairi Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 鎌塚 明 / Akira Kamatsuka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 早稲田大学(略称：早大) Waseda University(略称：Waseda Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-06-17 |
| 資料番号 | IBISML2019-6 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IBISML-89 |
| ページ範囲 | pp.35-41(IBISML), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) |