| 講演名 | 2019-06-17 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断 草野 航希(神戸大), 田代 哲生(神戸大), 松原 崇(神戸大), 上原 邦昭(神戸大), |
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| 抄録(和) | 機械学習ベースの精神診断疾患には，バイオマーカーの発見や内部メカニズムの理解に役立つことが期待されている．最近の研究では，時系列データに有効なLSTMや，疾患に寄与した部位の特定を行えるようなモデルであるDGMを用いた診断手法が提案されてきた．私達のグループは，画像と疾患の有無のみを用いて深層状態空間モデルによりfMRI画像をモデル化し，従来よりも高い性能を発揮した．本論文では，訓練において特権属性を使うことが可能なモデルを提案する．これにより，性別や年齢による影響をより明らかにし，性能の向上が期待される．また，状態空間モデルの特徴である時間的に変化する脳活動を捉え，疾患に関連する脳領域の特定も可能である． |
| 抄録(英) | Machine learning-based accurate diagnosis of mental disorders is expected to support finding their biomarkers and understanding their underlying mechanism. Recent studies employed LSTM that effectively deals with time series data and DGM that identify brain regions contributed diagnosis mental disorder. Our group employed deep state-space modeling of fMRI data using only images and labels and perform better than above method. Thereby it is expected to improve the performance and reveal the effect of gender and age. Moreover it can extract complex feature, capture time-varying nature of the brain activities and identifies brain regions related to the disorders. |
| キーワード(和) | 精神疾患診断 / 深層生成モデル / 特権属性 |
| キーワード(英) | mental disorder diagnosis / deep generative model / privileged attribute |
| 資料番号 | NC2019-12 |
| 発行日 | 2019-06-10 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-MPS / IPSJ-BIO |
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| 開催期間 | 2019/6/17(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 鹿島 久嗣(京大) / 関嶋 政和(東工大) / 倉田 博之(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Masakazu Sekijima(Tokyo Tech) / Hiroyuki Kurata(Kyutech) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 吉川 大弘(名古屋大) / 大久保 好章(北大) / 小谷野 仁(東工大) / 渡邉 真也(室蘭工業大) / 佐藤 寛之(電通大) / 高田 雅美(奈良女子大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 伊藤 公人(北大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Yoshiaki Okubo(Hokkaido Univ.) / Hitoshi Koyano(Tokyo Tech) / Shinya Watanabe(Muroran Inst. Tech.) / Hiroyuki Sato(UEC) / Masami Takata(Nara Women's Univ.) / Yoshihiro Taguchi(Chuo Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Kimihito Ito(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / IPSJ Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving / IPSJ Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Mental Disorder Diagnosis Based on fMRI Images by Deep Privileged Attribute Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 精神疾患診断 / mental disorder diagnosis |
| キーワード(2)（和/英） | 深層生成モデル / deep generative model |
| キーワード(3)（和/英） | 特権属性 / privileged attribute |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 草野 航希 / Koki Kusano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田代 哲生 / Tetsuo Tashiro |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松原 崇 / Takashi Matsubara |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 上原 邦昭 / Kuniaki Uehara |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 発表年月日 | 2019-06-17 |
| 資料番号 | NC2019-12 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NC-88 |
| ページ範囲 | pp.45-50(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-10 (NC) |