講演名 | 2019-06-13 コミュニケーションロボットを通じて得られたアノテーションの選択手法の調査 チャン クワン カイ(セコム), 玉井 睦(セコム), 香川 椋平(セコム), 松永 昌浩(セコム), |
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抄録(和) | 機械学習をスマートホーム分野に適用する場合,アノテーションされたセンサーデータが大量に必要となる.センサーデータ自体を確認してアノテーションを行うことが困難な場合,センサーが設置された環境を記録した映像や音声が利用される.しかし,プライバシーの観点から実際の生活環境では,このようなことが困難である.そこで,コミュニケーションロボットが生活者に対して行動を質問することで得られる,行動記録を用いてアノテ―ションを行う場面を想定する.ただし,この場合,その行動記録の検証を本人以外が行うことは困難である.そこで,本稿では,行動記録に基づくアノテ―ションの品質を第三者が評価する手法について調査する. |
抄録(英) | There is a need for using high quality annotations to improve the accuracy of a machine learning model. For example, we can assume the situation acquiring ground truth labels by using communication robots to ask human and get answers. At this time, we need a method to evaluate whether human’s answer is a high quality annotation. In this paper, we survey this kind of evaluation methods and report the results. |
キーワード(和) | 自己アノテーション / アンケート / コミュニケーションロボット / スマートホーム |
キーワード(英) | self-annotation / questionnaire / communication robot / smart home |
資料番号 | CNR2019-3 |
発行日 | 2019-06-06 (CNR) |
研究会情報 | |
研究会 | CNR |
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開催期間 | 2019/6/13(から2日開催) |
開催地(和) | Panasonic Laboratory Tokyo(パナソニックラボラトリー東京) |
開催地(英) | |
テーマ(和) | HRI,HAI におけるソーシャリティ,および一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 高汐 一紀(慶大) |
委員長氏名(英) | Kazunori Takashio(Keio Univ.) |
副委員長氏名(和) | 神原 誠之(奈良先端大) / 村川 賀彦(富士通研) |
副委員長氏名(英) | Masayuki Kanbara(NAIST) / Yoshihiko Murakawa(Fujitsu Labs.) |
幹事氏名(和) | 菅谷 みどり(芝浦工大) / 吉岡 康介(パナソニック) |
幹事氏名(英) | Midori Sugaya(Shibaura Inst. of Tech.) / Kosuke Yoshioka(Panasonic) |
幹事補佐氏名(和) | 小林 優佳(東芝) / 横山 正典(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Yuka Kobayashi(Toshiba) / Masanori Yokoyama(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | コミュニケーションロボットを通じて得られたアノテーションの選択手法の調査 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A Survey of Selection Method for Annotation via Communication Robots |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 自己アノテーション / self-annotation |
キーワード(2)(和/英) | アンケート / questionnaire |
キーワード(3)(和/英) | コミュニケーションロボット / communication robot |
キーワード(4)(和/英) | スマートホーム / smart home |
第 1 著者 氏名(和/英) | チャン クワン カイ / Tran Quang Khai |
第 1 著者 所属(和/英) | セコム株式会社(略称:セコム) SECOM CO., LTD.(略称:SECOM) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 玉井 睦 / Mutsumi Tamai |
第 2 著者 所属(和/英) | セコム株式会社(略称:セコム) SECOM CO., LTD.(略称:SECOM) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 香川 椋平 / Ryohei Kagawa |
第 3 著者 所属(和/英) | セコム株式会社(略称:セコム) SECOM CO., LTD.(略称:SECOM) |
第 4 著者 氏名(和/英) | 松永 昌浩 / Masahiro Matsunaga |
第 4 著者 所属(和/英) | セコム株式会社(略称:セコム) SECOM CO., LTD.(略称:SECOM) |
発表年月日 | 2019-06-13 |
資料番号 | CNR2019-3 |
巻番号(vol) | vol.119 |
号番号(no) | CNR-81 |
ページ範囲 | pp.13-17(CNR), |
ページ数 | 5 |
発行日 | 2019-06-06 (CNR) |