| 講演名 | 2019-06-13 中間層に余剰ニューロンを持った自己符号化器 鈴木 章央(九工大), 田向 権(九工大), |
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| 抄録(和) | 未知データを教師あり学習を用いて見分けるのは難しい．本研究では，自己符号化器（Autoencoder，AE）を用いて未知データの検出を行う．AEの中間層に余剰ニューロンを持たせることで，未知データを新たに表現するための余地を持たせる．このAEに対して，学習させたいデータに対して余剰ニューロンが反応しないように学習させる．一方で，そうではないデータに対しては反応するように学習を進めていく．学習後のAEにおいて，余剰ニューロンは学習データには反応しなくなるため，ニューロンの活性度から，入力したデータが学習済みのデータか未知のデータか見分けやすくなる．提案手法について，グレースケールの衣料品画像データセットを用いた検証実験を行い，その結果を報告する． |
| 抄録(英) | Unknown data is not compatible with a supervised training. This study employ autoencoders (AEs) to detect unknwon data. The AEs has surplus neurons in a hidden layer and gets a space to represent unknown data. In the proposed AEs, the surplus neurons are trained not to be reacted for target data, while they are trained to be reacted against non-target data. By this training method, the surplus neurons become to react except target data. This paper reports validation results using grayscale clothing image dataset. |
| キーワード(和) | 深層学習 / 自己符号化器 / 未知データ |
| キーワード(英) | Deep Learning / Autoencoders / Unknown Object |
| 資料番号 | SIS2019-3 |
| 発行日 | 2019-06-06 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / IPSJ-AVM / ITE-3DIT |
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| 開催期間 | 2019/6/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福江文化会館 |
| 開催地（英） | Fukue Culture Center |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Enbedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) / 内藤 整(KDDI総合研究所) / 堀越 力(湘南工科大) |
| 委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) / Sei Naito(KDDI Research, Inc.) / Tsutomu Horikoshi(Shonan Institute of Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(近畿大) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) / 上原 伸一(AGC) / 小池 崇文(法政大) |
| 幹事氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(Kindai Univ.) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) / Shinich Uehara(AGC) / Takafumi Koike(Hosei Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三澤 秀明(宇部高専) / 坂東 幸浩(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) / Yukihiro Bandoh(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing / Technical Group on Three-Dimensional Image Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 中間層に余剰ニューロンを持った自己符号化器 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Autoencoders having surplus neurons in a hidden layer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 / Deep Learning |
| キーワード(2)（和/英） | 自己符号化器 / Autoencoders |
| キーワード(3)（和/英） | 未知データ / Unknown Object |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 章央 / Akihiro Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KYUTECH) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田向 権 / Hakaru Tamukoh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州工業大学(略称：九工大) Kyushu Institute of Technology(略称：KYUTECH) |
| 発表年月日 | 2019-06-13 |
| 資料番号 | SIS2019-3 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SIS-78 |
| ページ範囲 | pp.11-16(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-06 (SIS) |