講演名 2019-06-11
エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討
廣瀬 一俊(北大), 浅井 哲也(北大), 本村 真人(東工大), 高前田 伸也(北大/JSTさきがけ),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) IoT端末における情報処理の高度化に向け,ニューラルネットワークの推論だけではなく学習も行うことが期待されている.しかし,エッジ環境では演算資源や電力に制約があるため,演算コストやメモリ使用量の大きい誤差逆伝播法による大規模な学習を行うのは現実的ではない.本研究では,エッジ環境での誤差逆伝播法に頼らない,メモリ使用量・演算量ともに軽量な学習手法の検討を行った.CIFAR-100を用いた評価の結果,誤差逆伝播法で最終層のみのファインチューニングを行う場合に比べて,一定のメモリ量増加に抑えながらより高い認識精度で学習可能であることがわかった.
抄録(英)
キーワード(和) ニューラルネットワーク / ファインチューニング / 誤差逆伝播法フリー
キーワード(英)
資料番号 CPSY2019-7,DC2019-7
発行日 2019-06-04 (CPSY, DC)

研究会情報
研究会 DC / CPSY / IPSJ-ARC
開催期間 2019/6/11(から2日開催)
開催地(和) 指宿温泉 休暇村 指宿
開催地(英) National Park Resort Ibusuki
テーマ(和) HotSPA2019: アーキテクチャ,コンピュータシステム,ディペンダブルコンピューティングおよび一般
テーマ(英) Architecture, Computer Systems, Dependable Computing, etc. (HotSPA2019)
委員長氏名(和) 福本 聡(首都大東京) / 入江 英嗣(東大) / 井上 弘士(九大)
委員長氏名(英) Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Hiroshi Inoue(Kyushu Univ.)
副委員長氏名(和) 高橋 寛(愛媛大) / 鯉渕 道紘(NII) / 中島 耕太(富士通研)
副委員長氏名(英) Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Kota Nakajima(Fujitsu Lab.)
幹事氏名(和) 新井 雅之(日大) / 難波 一輝(千葉大) / 津邑 公暁(名工大) / 高前田 伸也(北大) / 近藤 正章(東大) / 塩谷 亮太(名大) / 田中 美帆(富士通研) / 長谷川 揚平(東芝メモリ)
幹事氏名(英) Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Kazuteru Namba(Chiba Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) / Miho Tanaka(Fujitsu Labs.) / Yohei Hasegawa(Toshiba Memory)
幹事補佐氏名(和) / 有間 英志(東大) / 小川 周吾(日立)
幹事補佐氏名(英) / Eiji Arima(Univ. of Tokyo) / Shugo Ogawa(Hitachi)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Dependable Computing / Technical Committee on Computer Systems / Special Interest Group on System Architecture
本文の言語 JPN
タイトル(和) エッジ環境におけるニューラルネットワーク学習軽量化手法の検討
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク
キーワード(2)(和/英) ファインチューニング
キーワード(3)(和/英) 誤差逆伝播法フリー
第 1 著者 氏名(和/英) 廣瀬 一俊
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 2 著者 氏名(和/英) 浅井 哲也
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学(略称:北大)
第 3 著者 氏名(和/英) 本村 真人
第 3 著者 所属(和/英) 東京工業大学(略称:東工大)
第 4 著者 氏名(和/英) 高前田 伸也
第 4 著者 所属(和/英) 北海道大学/科学技術振興機構さきがけ(略称:北大/JSTさきがけ)
発表年月日 2019-06-11
資料番号 CPSY2019-7,DC2019-7
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) CPSY-76,DC-77
ページ範囲 pp.57-62(CPSY), pp.57-62(DC),
ページ数 6
発行日 2019-06-04 (CPSY, DC)