| 講演名 | 2019-06-11 効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価 池田 泰我(北大), 植吉 晃大(北大), 安藤 洸太(北大), 廣瀨 一俊(北大), 浅井 哲也(北大), 本村 真人(東工大), 高前田 伸也(北大/JSTさきがけ), |
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| 抄録(和) | ニューラルネットワークをスマートフォンなと?の組み込み機器に搭載する際に，計算量か?多いことか?問題になる. そこて?，本論文て?はニューラルネットワーク計算を軽量化するために無効ニューロンに着目した. 0の値を持つニューロンて?ある無効ニューロンは，ニューラルネットワークの積和演算において不必要て?あるか?，無効になるニューロンは入力テ?ータに応し?て変動することか?知られている. そのため，このような無効ニューロンを本体のニューラルネットワークとは別の二値化ニューラルネットワークて?予測することて?，先行して不要なニューロンを動的に特定し，本体の計算を省略する手法を提案する. 計算省略の頻度と認識精度の間にはトレート?オフか?あるため，それを調整するハ?イアスチューニンク?技術を導入して評価した. |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | 深層学習 / ニューラルネットワーク / 二値化ニューラルネットワーク / ニューロン活性予測 |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CPSY2019-6,DC2019-6 |
| 発行日 | 2019-06-04 (CPSY, DC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | DC / CPSY / IPSJ-ARC |
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| 開催期間 | 2019/6/11(から2日開催) |
| 開催地（和） | 指宿温泉 休暇村 指宿 |
| 開催地（英） | National Park Resort Ibusuki |
| テーマ（和） | HotSPA2019: アーキテクチャ，コンピュータシステム，ディペンダブルコンピューティングおよび一般 |
| テーマ（英） | Architecture, Computer Systems, Dependable Computing, etc. (HotSPA2019) |
| 委員長氏名（和） | 福本 聡(首都大東京) / 入江 英嗣(東大) / 井上 弘士(九大) |
| 委員長氏名（英） | Satoshi Fukumoto(Tokyo Metropolitan Univ.) / Hidetsugu Irie(Univ. of Tokyo) / Hiroshi Inoue(Kyushu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 高橋 寛(愛媛大) / 鯉渕 道紘(NII) / 中島 耕太(富士通研) |
| 副委員長氏名（英） | Hiroshi Takahashi(Ehime Univ.) / Michihiro Koibuchi(NII) / Kota Nakajima(Fujitsu Lab.) |
| 幹事氏名（和） | 新井 雅之(日大) / 難波 一輝(千葉大) / 津邑 公暁(名工大) / 高前田 伸也(北大) / 近藤 正章(東大) / 塩谷 亮太(名大) / 田中 美帆(富士通研) / 長谷川 揚平(東芝メモリ) |
| 幹事氏名（英） | Masayuki Arai(Nihon Univ.) / Kazuteru Namba(Chiba Univ.) / Tomoaki Tsumura(Nagoya Inst. of Tech.) / Shinya Takameda(Hokkaido Univ.) / Masaaki Kondo(Univ. of Tokyo) / Ryota Shioya(Nagoya Univ.) / Miho Tanaka(Fujitsu Labs.) / Yohei Hasegawa(Toshiba Memory) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 有間 英志(東大) / 小川 周吾(日立) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Eiji Arima(Univ. of Tokyo) / Shugo Ogawa(Hitachi) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Dependable Computing / Technical Committee on Computer Systems / Special Interest Group on System Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 効率的なDNN計算のための無効ニューロン予測手法の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 深層学習 |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク |
| キーワード(3)（和/英） | 二値化ニューラルネットワーク |
| キーワード(4)（和/英） | ニューロン活性予測 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 池田 泰我 |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 植吉 晃大 |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 安藤 洸太 |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 廣瀨 一俊 |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 浅井 哲也 |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 北海道大学(略称：北大) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 本村 真人 |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 東京工業大学(略称：東工大) |
| 第 7 著者 氏名（和/英） | 高前田 伸也 |
| 第 7 著者 所属（和/英） | 北海道大学/科学技術振興機構さきがけ(略称：北大/JSTさきがけ) |
| 発表年月日 | 2019-06-11 |
| 資料番号 | CPSY2019-6,DC2019-6 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | CPSY-76,DC-77 |
| ページ範囲 | pp.51-56(CPSY), pp.51-56(DC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-04 (CPSY, DC) |