| 講演名 | 2019-06-17 個別の視聴行動に対する属性推定 熊谷 雄介(博報堂), 安永 遼真(博報堂), 藤井 遼(博報堂), 道本 龍(博報堂), |
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| 抄録(和) | 行動情報にもとづくユーザの属性推定はマーケティングにおいて重要なタスクである．多くの既存研究では複数の行動にもとづいてそれらを行ったユーザの属性推定を行っていた．本研究では複数の行動のそれぞれが異なるユーザによって行われているという状況において，各行動を行ったユーザの属性，特に TV 視聴行動に対する属性推定に取り組む．本研究では視聴行動の系列性に着目し，マルチタスク学習と系列ラベリングを組み合わせた推定手法を提案する．実データを用いた実験によって，TV の視聴行動を行ったユーザの属性推定における micro-F1 および macro-F1 予測精度が改善されたことを示す． |
| 抄録(英) | User attribute estimation based on behaviors is an important task in marketing. Previous works have tried to estimate attributes of an user based on multiple behavior of that user. By contrast, in this study, we assume that several TV viewing behaviors that collected from one device are derived by different users, and tackle the problem of estimating different attributes of each behaviors. We proposed the method combining multi-task learning and sequential labeling to predict multiple attributes simultaneously. In user attribute estimation experiments using real-world data, the proposed method significantly improved micro/macro-F1 values. |
| キーワード(和) | 属性推定 / マルチタスク学習 / 系列ラベリング |
| キーワード(英) | Attirube Estimation / Multi-Task Learning / Sequential Labeling |
| 資料番号 | IBISML2019-10 |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-MPS / IPSJ-BIO |
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| 開催期間 | 2019/6/17(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 鹿島 久嗣(京大) / 関嶋 政和(東工大) / 倉田 博之(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Masakazu Sekijima(Tokyo Tech) / Hiroyuki Kurata(Kyutech) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 吉川 大弘(名古屋大) / 大久保 好章(北大) / 小谷野 仁(東工大) / 渡邉 真也(室蘭工業大) / 佐藤 寛之(電通大) / 高田 雅美(奈良女子大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 伊藤 公人(北大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Yoshiaki Okubo(Hokkaido Univ.) / Hitoshi Koyano(Tokyo Tech) / Shinya Watanabe(Muroran Inst. Tech.) / Hiroyuki Sato(UEC) / Masami Takata(Nara Women's Univ.) / Yoshihiro Taguchi(Chuo Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Kimihito Ito(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / IPSJ Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving / IPSJ Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 個別の視聴行動に対する属性推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Predicting Demographic Attributes for Individual Viewing Behavior |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 属性推定 / Attirube Estimation |
| キーワード(2)（和/英） | マルチタスク学習 / Multi-Task Learning |
| キーワード(3)（和/英） | 系列ラベリング / Sequential Labeling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 熊谷 雄介 / Yusuke Kumagae |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 株式会社博報堂(略称：博報堂) Hakuhodo Inc.(略称：Hakuhodo) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安永 遼真 / Ryoma Yasunaga |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 株式会社博報堂(略称：博報堂) Hakuhodo Inc.(略称：Hakuhodo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 藤井 遼 / Ryo Fujii |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 株式会社博報堂(略称：博報堂) Hakuhodo Inc.(略称：Hakuhodo) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 道本 龍 / Ryo Domoto |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 株式会社博報堂(略称：博報堂) Hakuhodo Inc.(略称：Hakuhodo) |
| 発表年月日 | 2019-06-17 |
| 資料番号 | IBISML2019-10 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | IBISML-89 |
| ページ範囲 | pp.65-71(IBISML), |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2019-06-10 (IBISML) |