| 講演名 | 2019-06-17 自己組織的に合成されたデジタルマップの呈する周期軌道の解析 澤野 悠哉(法政大), 斎藤 利通(法政大), |
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| 抄録(和) | 多彩な周期軌道を生成するデジタルマップの自己組織化的学習について考察する. デジタルマップは点の集合上で定義されるデジタル力学系であり, その定常状態は必ず周期軌道となる. 初期値やパラメータに依存して様々な周期軌道を呈することができる. 入力信号に依存してデジタルマップを自動的に生成するために, 自己組織化マップに基づく簡素な学習アルゴリズムを提案する. 典型的な例題として, 分岐ニューロンに基づくカオス的系列を入力とした場合に生成されるデジタルマップの動作を解析する. 解析方法としては, 周期軌道の多様性に関する簡素な特徴量を用いて行う. |
| 抄録(英) | Self-organizing learning of digital map is considered in this paper. The digital map is a simple digital dynamical system defined on a set of points and the steady state must be a periodic orbit. Depending on parameters and initial condition, the digital map generates various periodic orbits. In order to construct a digital map automatically, we present a simple learning algorithm. The algorithm is based on the self-organizing feature map. Depending on input signals, the Dmap structure can grow flexibly. Applying the algorithm to typical examples of chaotic input signals from the bifurcating neuron, we obtain digital maps and analyze the basic dynamics. The analysis is carried out using a simple feature quantity that characterize richness of periodic orbits. |
| キーワード(和) | デジタル力学系 / 周期軌道 / 安定性 |
| キーワード(英) | digital dynamical systems / periodic orbits / stability |
| 資料番号 | NC2019-2 |
| 発行日 | 2019-06-10 (NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / IBISML / IPSJ-MPS / IPSJ-BIO |
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| 開催期間 | 2019/6/17(から3日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Okinawa Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | NC、機械学習によるバイオデータマイニング、一般 |
| テーマ（英） | Neurocomputing, Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
| 委員長氏名（和） | 庄野 逸(電通大) / 鹿島 久嗣(京大) / 関嶋 政和(東工大) / 倉田 博之(九工大) |
| 委員長氏名（英） | Hayaru Shouno(UEC) / Hisashi Kashima(Kyoto Univ.) / Masakazu Sekijima(Tokyo Tech) / Hiroyuki Kurata(Kyutech) |
| 副委員長氏名（和） | 鮫島 和行(玉川大) / 杉山 将(東大) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuyuki Samejima(Tamagawa Univ) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 安部川 直稔(NTT) / 竹内 一郎(名工大) / 神嶌 敏弘(産総研) / 吉川 大弘(名古屋大) / 大久保 好章(北大) / 小谷野 仁(東工大) / 渡邉 真也(室蘭工業大) / 佐藤 寛之(電通大) / 高田 雅美(奈良女子大) / 田口 善弘(中央大) / 吉本 潤一郎(奈良先端大) / 伊藤 公人(北大) |
| 幹事氏名（英） | Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Naotoshi Abekawa(NTT) / Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Tomohiro Yoshikawa(Nagoya Univ.) / Yoshiaki Okubo(Hokkaido Univ.) / Hitoshi Koyano(Tokyo Tech) / Shinya Watanabe(Muroran Inst. Tech.) / Hiroyuki Sato(UEC) / Masami Takata(Nara Women's Univ.) / Yoshihiro Taguchi(Chuo Univ.) / Junichiro Yoshimoto(NAIST) / Kimihito Ito(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 篠崎 隆志(NICT) / 瀧山 健(東京農工大) / 岩田 具治(NTT) / 大羽 成征(京大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takashi Shinozaki(NICT) / Ken Takiyama(TUAT) / Tomoharu Iwata(NTT) / Shigeyuki Oba(Kyoto Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning / IPSJ Special Interest Group on Mathematical Modeling and Problem Solving / IPSJ Special Interest Group on Bioinformatics and Genomics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己組織的に合成されたデジタルマップの呈する周期軌道の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of periodic orbits in digital maps by a self-organizaition synthesis method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタル力学系 / digital dynamical systems |
| キーワード(2)（和/英） | 周期軌道 / periodic orbits |
| キーワード(3)（和/英） | 安定性 / stability |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 澤野 悠哉 / Yuya Sawano |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) HOSEI University(略称：HU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学(略称：法政大) HOSEI University(略称：HU) |
| 発表年月日 | 2019-06-17 |
| 資料番号 | NC2019-2 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | NC-88 |
| ページ範囲 | pp.3-7(NC), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2019-06-10 (NC) |