| 講演名 | 2019-06-13 ［招待講演］スパース・低ランクモデリングに基づく画像処理 京地 清介(北九州市大), |
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| 抄録(和) | 本稿では，近年盛んに研究されている凸最適化を用いた画像復元について，その基本事項と著者グループの関連研究をいくつか紹介する．カメラで取得された画像には，その取得過程で発生するノイズ，焦点ぼけ，手ぶれなど様々な要因によりしばしば劣化が生じる．画像復元ではこれらの劣化が生じる過程を数理的にモデル化し，逆問題を解くことによって所望画像を推定する．高精度な画像復元を行うためには，所望画像が満たすべき性質を反映した正則化関数を適切に設計し，最適化問題を構成する目的関数に導入することが必要となる．本稿では，凸最適化の中でも特にスパース・低ランクモデリングの観点に基づく正則化関数の設計例を示し，実験にて有効性を確認する． |
| 抄録(英) | This paper presents fundamental tools for image recovery by convex optimization and introduces some case study from the author’s related works. During the image acquisition, images are often corrupted by many kinds of degradation, such as noise, blur caused by incorrect focus or handshaking. In image recovery framework, each process of degradation is mathematically modeled as a regularizer and integrated into the cost function. Finally, by solving the inverse problem, the desired image is estimated. For accurate image recovery, a suitable regularizer should be designed. In this paper, some convex regularizers based on sparsity and low-rankness are presented and shown their effectiveness in experiments. |
| キーワード(和) | 画像復元 / 凸最適化 / スパースモデリング / 低ランクモデリング |
| キーワード(英) | Image recovery / Convex optimization / Sparse modeling / Low-rank modeling |
| 資料番号 | SIS2019-10 |
| 発行日 | 2019-06-06 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS / IPSJ-AVM / ITE-3DIT |
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| 開催期間 | 2019/6/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福江文化会館 |
| 開催地（英） | Fukue Culture Center |
| テーマ（和） | 知的マルチメディアシステム, 組込み応用システム, 立体映像技術, 一般 |
| テーマ（英） | Intelligent Multimedia Systems, Applied Enbedded Systems, Three-Dimensional Image Technology (3DIT), etc. |
| 委員長氏名（和） | 仲地 孝之(NTT) / 内藤 整(KDDI総合研究所) / 堀越 力(湘南工科大) |
| 委員長氏名（英） | Takayuki Nakachi(NTT) / Sei Naito(KDDI Research, Inc.) / Tsutomu Horikoshi(Shonan Institute of Technology) |
| 副委員長氏名（和） | 末竹 規哲(山口大) / 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Noriaki Suetake(Yamaguchi Univ.) / Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤吉 正明(首都大東京) / 古賀 崇了(近畿大) / 越智 大介(NTT) / 亀田 裕介(東京理科大) / 徐 建鋒(KDDI総合研究所) / 上原 伸一(AGC) / 小池 崇文(法政大) |
| 幹事氏名（英） | Masaaki Fujiyoshi(Tokyo Metropolitan Univ.) / Takanori Koga(Kindai Univ.) / Daisuke Ochi(NTT) / Yusuke Kameda(Tokyo Univ. of Science) / Xu Jianfeng(KDDI Research, Inc.) / Shinich Uehara(AGC) / Takafumi Koike(Hosei Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 三澤 秀明(宇部高専) / 坂東 幸浩(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hideaki Misawa(National Inst. of Tech., Ube College) / Yukihiro Bandoh(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems / Special Interest Group on Audio Visual and Multimedia Information Processing / Technical Group on Three-Dimensional Image Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［招待講演］スパース・低ランクモデリングに基づく画像処理 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Invited Talk] Image Processing Based on Sparse and Low-rank Modeling |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像復元 / Image recovery |
| キーワード(2)（和/英） | 凸最適化 / Convex optimization |
| キーワード(3)（和/英） | スパースモデリング / Sparse modeling |
| キーワード(4)（和/英） | 低ランクモデリング / Low-rank modeling |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 京地 清介 / Seisuke Kyochi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北九州市立大学(略称：北九州市大) The University of Kitakyushu(略称：The Univ. of Kitakyushu) |
| 発表年月日 | 2019-06-13 |
| 資料番号 | SIS2019-10 |
| 巻番号（vol） | vol.119 |
| 号番号（no） | SIS-78 |
| ページ範囲 | pp.55-60(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2019-06-06 (SIS) |