講演名 2019-06-07
Overlapping Communities in Correlation Matrices
大石 晃史(NII), 増田 直紀(ブリストル大),
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抄録(和)
抄録(英) Various algorithms have been designed to detect overlapping community structure in networks. The factor analysis, a classical multivariate data analysis method, operates on correlation (or covariance) matrix data and can be regarded as a method of overlapping community detection, where an estimated factor corresponds to a community and an estimated factor loading corresponds to the strength of affiliation of a node to a community. To date, a common pathway to analyze overlapping community structure in correlation matrices has probably been to first create an unweighted or weighted conventional network from a correlational data and then to apply an overlapping community detection algorithms for conventional networks. Here we compare the factor analysis and three popular methods of overlapping community detection on synthetic correlation matrices and those obtained from the brain of healthy human adults recorded with functional magnetic resonance imaging. We found that overlapping communities detected by the factor analysis and the other algorithms are largely different, whereas the different methods consistently detected communities that are close to two biologically determined communities.
キーワード(和)
キーワード(英) NetworkCommunity detectionFactor analysis
資料番号 NLP2019-24,CCS2019-7
発行日 2019-05-31 (NLP, CCS)

研究会情報
研究会 CCS / NLP
開催期間 2019/6/7(から3日開催)
開催地(和) まちな かキャンパス長岡
開催地(英) machinaka campus nagaoka
テーマ(和) 一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 成瀬 誠(NICT) / 黒川 弘章(東京工科大)
委員長氏名(英) Makoto Naruse(NICT) / Hiroaki Kurokawa(Tokyo Univ. of Tech.)
副委員長氏名(和) 塩川 茂樹(神奈川工科大) / 浅井 哲也(北大) / 夏目 季代久(九工大)
副委員長氏名(英) Shigeki Shiokawa(Kanagawa Inst. of Tech.) / Tetsuya Asai(Hokkaido Univ.) / Kiyohisa Natsume(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事氏名(和) 高野 知佐(広島市立大) / 川喜田 佑介(神奈川工科大) / 木村 貴幸(日本工大) / 立野 勝巳(九工大)
幹事氏名(英) Chisa Takano(Hiroshima City Univ.) / Yusuke Kawakita(Kanagawa Inst. of Tech.) / Takayuki Kimura(Nippon Inst. of Tech.) / Katsumi Tateno(Kyushu Inst. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 中野 秀洋(東京都市大) / 中田 一紀(筑波技大) / 安東 弘泰(筑波大) / 松原 崇(神戸大) / 島田 裕(埼玉大) / 佐村 俊和(山口大)
幹事補佐氏名(英) Hidehiro Nakano(Tokyo City Univ.) / Kazuki Nakada(Tsukuba Univ. of Tech.) / Hiroyasu Ando(Tsukuba Univ.) / Takashi Matsubara(Kobe Univ.) / Yutaka Shimada(Saitama Univ.) / Toshikaza Samura(Yamaguchi Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Complex Communication Sciences / Technical Committee on Nonlinear Problems
本文の言語 ENG
タイトル(和)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Overlapping Communities in Correlation Matrices
サブタイトル(和) Factor Analysis Compared with Existing Algorithms for Networks
キーワード(1)(和/英) / NetworkCommunity detectionFactor analysis
第 1 著者 氏名(和/英) 大石 晃史 / Koji Oishi
第 1 著者 所属(和/英) 国立情報学研究所(略称:NII)
National Institute of Informatics(略称:NII)
第 2 著者 氏名(和/英) 増田 直紀 / Naoki Masuda
第 2 著者 所属(和/英) ブリストル大学(略称:ブリストル大)
University of Bristol(略称:Univ. of Bristol)
発表年月日 2019-06-07
資料番号 NLP2019-24,CCS2019-7
巻番号(vol) vol.119
号番号(no) NLP-71,CCS-72
ページ範囲 pp.31-35(NLP), pp.31-35(CCS),
ページ数 5
発行日 2019-05-31 (NLP, CCS)